کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های مدیریت داده‌های علمی با استفاده از فریم‌ورک Quarkus و جاوا با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های مدیریت داده‌های علمی با استفاده از فریم‌ورک Quarkus و جاوا

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه سیستم‌های توزیع‌یافته و پردازش داده‌های حجیم

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی معماری سیستم‌های توزیع‌یافته در محیط‌های علمی
• 2. آشنایی با اکوسیستم جاوا برای توسعه سامانه‌های مقیاس‌پذیر
• 3. معرفی فریم‌ورک Quarkus و مزایای آن در پردازش داده
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های علمی
• 5. مدیریت وابستگی‌ها و پیکربندی پروژه در محیط Quarkus
• 6. مفاهیم برنامه‌نویسی واکنش‌گرا در جاوا
• 7. استفاده از Vert.x برای مدیریت رویدادهای داده‌ای
• 8. طراحی مدل‌های داده برای سامانه‌های مدیریت اطلاعات علمی
• 9. کار با پروتکل‌های تبادل داده در شبکه‌های توزیع‌یافته
• 10. پیاده‌سازی سرویس‌های RESTful برای دسترسی به داده‌های علمی
• 11. امنیت در سرویس‌های تحت شبکه با استفاده از استانداردهای احراز هویت
• 12. مدیریت خطاهای سیستم در محیط‌های پردازش موازی
• 13. آشنایی با فرمت‌های ذخیره‌سازی داده‌های حجیم مانند HDF5
• 14. کار با پایگاه‌های داده NoSQL برای ذخیره داده‌های غیرساختاریافته
• 15. یکپارچه‌سازی پایگاه‌های داده رابطه‌ای با استفاده از Hibernate Panache
• 16. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای داده‌ای در سامانه‌های با بار کاری بالا
• 17. مفاهیم پردازش دسته‌ای در مقیاس بزرگ
• 18. پیاده‌سازی معماری مبتنی بر رویداد با استفاده از Kafka
• 19. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی عملکرد در برنامه‌های جاوا
• 20. استفاده از GraalVM برای بهبود زمان شروع و مصرف منابع
• 21. مبانی کانتینری‌سازی سرویس‌ها با استفاده از Docker
• 22. مدیریت و ارکستراسیون سرویس‌ها در محیط Kubernetes
• 23. پایش و مانیتورینگ عملکرد سامانه در زمان اجرا
• 24. استفاده از MicroProfile برای پیاده‌سازی استانداردهای سازمانی
• 25. تست و اعتبارسنجی داده‌های علمی در سیستم‌های توزیع‌یافته
• 26. پیاده‌سازی مکانیزم‌های کشینگ برای افزایش سرعت پاسخ‌دهی
• 27. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده با قابلیت تحمل خطای بالا
• 28. مستندسازی رابط‌های برنامه‌نویسی با استفاده از OpenAPI
• 29. امن‌سازی تبادل داده در شبکه‌های داخلی مراکز علمی
• 30. استفاده از پروتکل‌های انتقال سریع فایل برای داده‌های حجیم
• 31. مدیریت تراکنش‌های توزیع‌یافته در سامانه‌های پایگاه داده
• 32. به‌کارگیری الگوهای طراحی برای مقیاس‌پذیری سیستم
• 33. تحلیل و پردازش داده‌های حسگرها در زمان واقعی
• 34. روش‌های فشرده‌سازی و بهینه‌سازی انتقال داده‌های علمی
• 35. طراحی واسط کاربری برای نمایش تحلیل‌های داده‌ای
• 36. اخلاق حرفه‌ای و صیانت از داده‌های علمی در فضای سایبری
• 37. بررسی موردی طراحی یک سیستم مدیریت داده برای آزمایشگاه‌های فیزیک
• 38. ارزیابی نهایی و بهینه‌سازی چرخه حیات نرم‌افزار در پروژه‌های علمی