کتاب طراحی و پیاده‌سازی خط‌لوله‌های داده با استفاده از پلتفرم Apache Airflow با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی خط‌لوله‌های داده با استفاده از پلتفرم Apache Airflow

موضوع کلی: مهندسی داده و زیرساخت‌های نرم‌افزاری

موضوع میانی: مدیریت و خودکارسازی جریان‌های کاری (Workflow Orchestration)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و معماری پلتفرم Apache Airflow
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه در سیستم‌عامل‌های لینوکسی
  • 3. آشنایی با ساختار فایل‌های DAG و چرخه حیات آن‌ها
  • 4. مدیریت وظایف و تعریف Operatorها در جریان کاری
  • 5. کار با BashOperator برای اجرای دستورات سیستمی
  • 6. استفاده از PythonOperator برای اجرای منطق‌های پردازشی
  • 7. مفهوم وابستگی‌های وظایف و طراحی گراف جهت‌دار بدون دور
  • 8. زمان‌بندی اجرای خط‌لوله‌ها با استفاده از Cron Expression
  • 9. مدیریت پارامترها و تنظیمات با استفاده از Variables
  • 10. امنیت و مدیریت اطلاعات حساس با استفاده از Connections
  • 11. کار با XCom برای انتقال داده میان وظایف مختلف
  • 12. بررسی وضعیت اجرا و مانیتورینگ در رابط کاربری Airflow
  • 13. مدیریت خطاهای احتمالی و استراتژی‌های بازآوری وظایف
  • 14. کار با Sensorها برای پایش رویدادهای خارجی
  • 15. استفاده از BranchPythonOperator برای مدیریت جریان‌های شرطی
  • 16. پیاده‌سازی الگوی طراحی Dynamic DAGs برای مقیاس‌پذیری
  • 17. کار با SubDAGs و ساختاردهی به جریان‌های کاری پیچیده
  • 18. اتصال به پایگاه‌های داده رابطه‌ای و اجرای کوئری‌های SQL
  • 19. همگام‌سازی داده‌ها با سیستم‌های ذخیره‌سازی ابری
  • 20. استفاده از TaskGroup برای گروه‌بندی منطقی وظایف
  • 21. مدیریت منابع سیستم و تنظیمات Concurrency
  • 22. تست و اشکال‌زدایی خط‌لوله‌های داده در محیط محلی
  • 23. استفاده از Trigger Ruleها برای کنترل شرایط اجرای وظایف
  • 24. کار با Poolها برای مدیریت محدودیت منابع پردازشی
  • 25. مفهوم Backfill در پردازش داده‌های تاریخی
  • 26. یکپارچه‌سازی Airflow با سیستم‌های کنترل نسخه Git
  • 27. استقرار و پیکربندی در محیط‌های تولیدی
  • 28. مدیریت لاگ‌ها و عیب‌یابی در مقیاس بزرگ
  • 29. بهینه‌سازی عملکرد DAGها و کاهش تأخیر در اجرا
  • 30. ملاحظات امنیتی و دسترسی‌های کاربری در سطح سازمانی
  • 31. مانیتورینگ پیشرفته با ابزارهای جانبی
  • 32. مستندسازی جریان‌های کاری و رعایت استانداردهای کدنویسی
  • 33. پیاده‌سازی معماری‌های داده مدرن با استفاده از Airflow
  • 34. بررسی الگوهای پیشرفته در مهندسی داده با ابزارهای متن‌باز
  • 35. ارزیابی نهایی و پیاده‌سازی یک پروژه جامع خط‌لوله داده
تگ‌ها: Apache Airflow آپاچی ایرفلو اتوماسیون جریان کاری پردازش داده‌ها خط لوله داده داده‌کاوی و مهندسی زیرساخت داده مدیریت خط لوله داده معماری داده مهندسی داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.