کتاب آموزش جامع ساختمان داده‌ها در پایتون برای توسعه‌دهندگان مبتدی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع ساختمان داده‌ها در پایتون برای توسعه‌دهندگان مبتدی

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و مدیریت داده‌ها با زبان پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی نصب و راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی پایتون
  • 2. آشنایی با متغیرها و انواع داده‌های پایه در پایتون
  • 3. عملگرهای محاسباتی و منطقی در مدیریت داده‌ها
  • 4. ساختار کنترل جریان و دستورات شرطی
  • 5. حلقه‌ها و تکرار در پایتون برای پیمایش داده‌ها
  • 6. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های داخلی در پایتون
  • 7. مدیریت فهرست‌ها و عملیات پایه روی لیست‌ها
  • 8. پیمایش و تغییر محتوای لیست‌ها
  • 9. آشنایی با چندتایی‌ها و کاربرد آن‌ها در ذخیره‌سازی داده
  • 10. مفاهیم دیکشنری و نگاشت کلید به مقدار
  • 11. مدیریت مجموعه‌ها و عملیات ریاضی روی آن‌ها
  • 12. آشنایی با رشته‌ها به عنوان ساختمان داده‌های متنی
  • 13. توابع و پارامترها در سازمان‌دهی کد و داده
  • 14. مفاهیم مقدماتی الگوریتم و تحلیل پیچیدگی زمانی
  • 15. جستجوی خطی در لیست‌ها
  • 16. جستجوی دودویی و بهینه‌سازی دسترسی به داده
  • 17. مرتب‌سازی حبابی و روش‌های ساده مرتب‌سازی
  • 18. مرتب‌سازی درجی و کارایی آن
  • 19. مفاهیم پشته و پیاده‌سازی آن با لیست‌ها
  • 20. مفاهیم صف و کاربرد آن در پردازش داده‌ها
  • 21. آشنایی با لیست‌های پیوندی یک‌طرفه
  • 22. عملیات درج و حذف در لیست‌های پیوندی
  • 23. مفاهیم درخت و کاربرد آن در ساختارهای سلسله‌مراتبی
  • 24. پیمایش درخت‌های دودویی
  • 25. مقدمه‌ای بر گراف‌ها و نمایش آن‌ها در پایتون
  • 26. آشنایی با جدول‌های هش و افزایش سرعت جستجو
  • 27. مدیریت خطاها و استثناها در کار با ساختمان داده‌ها
  • 28. کار با کتابخانه استاندارد پایتون برای مدیریت ساختارها
  • 29. ذخیره‌سازی داده‌ها در فایل‌های متنی
  • 30. کار با فایل‌های با فرمت جی‌سان
  • 31. مفاهیم شیءگرایی برای ایجاد ساختمان داده‌های سفارشی
  • 32. کلاس‌ها و متدهای اختصاصی برای مدیریت داده‌ها
  • 33. وراثت و توسعه ساختمان داده‌های موجود
  • 34. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد برای مدیریت داده‌های حجیم
  • 35. مقدمه‌ای بر تحلیل عملکرد الگوریتم‌ها
  • 36. بررسی حافظه مصرفی در ساختمان داده‌های مختلف
  • 37. تکنیک‌های بهینه‌سازی کد در پایتون
  • 38. الگوریتم‌های بازگشتی در ساختمان داده‌ها
  • 39. پیاده‌سازی یک دفترچه تلفن با استفاده از دیکشنری‌ها
  • 40. مدیریت صف اولویت‌دار در پایتون
  • 41. شبیه‌سازی یک سیستم نوبت‌دهی با استفاده از صف
  • 42. کاربرد پشته در معکوس‌سازی رشته‌ها
  • 43. بررسی مفهوم تکرارکننده‌ها در پایتون
  • 44. مولدها و مدیریت بهینه حافظه در پردازش داده‌ها
  • 45. اصول طراحی ساختارهای داده امن و کارآمد
  • 46. تست و اشکال‌زدایی کدهای مدیریت داده
  • 47. مستندسازی توابع و ساختمان داده‌های سفارشی
  • 48. نکات کلیدی در کدنویسی تمیز و استاندارد
  • 49. پروژه نهایی: طراحی یک سیستم مدیریت کتابخانه ساده
  • 50. مرور کلی بر مفاهیم پیشرفته ساختمان داده‌ها در پایتون
تگ‌ها: Python Data Structures آموزش برنامه نویسی آموزش پایتون الگوریتم و ساختمان داده برنامه نویسی پایتون پایتون مقدماتی توسعه نرم افزار با پایتون ساختمان داده ساختمان داده در پایتون

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.