کتاب آموزش جامع برنامه‌نویسی ایمن و مقیاس‌پذیر با زبان ReasonML در محیط‌های توسعه وب با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع برنامه‌نویسی ایمن و مقیاس‌پذیر با زبان ReasonML در محیط‌های توسعه وب

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار با زبان‌های برنامه‌نویسی تابعی (Functional Programming)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم برنامه‌نویسی تابعی
  • 2. معرفی زبان ReasonML و جایگاه آن در توسعه وب
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه و ابزارهای کامپایل
  • 4. ساختار دستوری و نحو پایه در ReasonML
  • 5. آشنایی با سیستم نوع‌دهی ایستا و استنتاج نوع
  • 6. کار با انواع داده‌های پایه و ثابت‌ها
  • 7. تعریف و استفاده از توابع در محیط تابعی
  • 8. مفهوم تغییرناپذیری داده‌ها و اهمیت آن در پایداری نرم‌افزار
  • 9. استفاده از عبارت‌ها به جای دستورات در برنامه‌نویسی تابعی
  • 10. مدیریت جریان کنترل با استفاده از الگوهای شرطی
  • 11. ساختارهای داده‌ای لیست و عملیات پیمایش
  • 12. استفاده از تاپل‌ها و رکوردها برای سازماندهی داده‌ها
  • 13. کار با انواع داده‌ای جبری و انطباق الگو
  • 14. مدیریت خطاها با استفاده از انواع داده‌ای ایمن
  • 15. مفهوم توابع مرتبه بالاتر و کاربرد آن‌ها
  • 16. توابع بازگشتی و بهینه‌سازی فراخوانی‌ها
  • 17. آشنایی با ماژول‌ها و سازماندهی کد
  • 18. استفاده از رابط‌های ماژول برای انتزاع بهتر
  • 19. مدیریت وضعیت با مفاهیم تابعی
  • 20. کار با توابع جانبی و مدیریت اثرات جانبی
  • 21. تعامل با مرورگر و مدل شیءگرای سند
  • 22. استفاده از ReasonReact برای توسعه رابط کاربری
  • 23. مدیریت وضعیت در برنامه‌های وب با رویکرد تابعی
  • 24. کار با هوک‌ها در توسعه رابط کاربری
  • 25. ارتباط با سرویس‌های وب و کار با داده‌های JSON
  • 26. مدیریت فرم‌ها و اعتبارسنجی داده‌های ورودی
  • 27. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های وب با ReasonML
  • 28. تست‌نویسی و تضمین کیفیت در پروژه‌های تابعی
  • 29. استفاده از ابزارهای تحلیل استاتیک برای افزایش امنیت کد
  • 30. معماری نرم‌افزار مقیاس‌پذیر با استفاده از الگوهای تابعی
  • 31. همکاری بین کدهای ReasonML و JavaScript
  • 32. مهاجرت تدریجی پروژه‌های موجود به ReasonML
  • 33. پیاده‌سازی الگوهای طراحی تابعی در محیط‌های واقعی
  • 34. استفاده از تایپ‌های پیشرفته برای جلوگیری از خطاهای زمان اجرا
  • 35. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی منابع در برنامه‌های تابعی
  • 36. اصول امنیت در توسعه نرم‌افزار با زبان‌های تابعی
  • 37. بررسی استانداردهای کدنویسی تمیز و خوانا
  • 38. مستندسازی پروژه‌های تابعی
  • 39. استقرار و انتشار برنامه‌های وب توسعه‌یافته
  • 40. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سامانه وب ایمن و کارآمد
تگ‌ها: آموزش برنامه‌نویسی اکوسیستم React برنامه‌نویسی ایمن برنامه‌نویسی تابعی توسعه فرانت‌اند توسعه نرم‌افزار مقیاس‌پذیر توسعه وب زبان ReasonML زبان‌های برنامه‌نویسی مدرن مهندسی نرم‌افزار

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.