کتاب راهکارهای عملیاتی استقرار و مدیریت هوش مصنوعی مولد و عامل‌محور در Amazon EKS با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی استقرار و مدیریت هوش مصنوعی مولد و عامل‌محور در Amazon EKS

موضوع کلی: فناوری‌های ابری و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پیاده‌سازی زیرساخت‌های هوشمند در پلتفرم‌های رایانش ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی رایانش ابری و معماری سرویس‌های Amazon EKS
• 2. آشنایی با هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ
• 3. نقش کوبرنتیز در مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های هوش مصنوعی
• 4. آماده‌سازی کلاستر EKS برای بارهای کاری هوش مصنوعی
• 5. مدیریت منابع محاسباتی و GPU در محیط ابری
• 6. پیکربندی گره‌های محاسباتی برای پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی
• 7. آشنایی با معماری عامل‌های هوشمند و کاربرد آن‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
• 8. استقرار مدل‌های زبانی بزرگ بر روی کلاستر EKS
• 9. بهینه‌سازی مصرف حافظه و پردازنده در مدل‌های مولد
• 10. استفاده از سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری برای داده‌های آموزشی
• 11. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های هوش مصنوعی با ابزارهای کانتینری
• 12. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با APIهای داخلی
• 13. امنیت زیرساخت‌های ابری و کنترل دسترسی به مدل‌ها
• 14. مدیریت شبکه و ترافیک در سرویس‌های هوشمند ابری
• 15. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری کلاستر در بارهای کاری هوش مصنوعی
• 16. استفاده از ابزارهای خودکارسازی در استقرار مدل‌ها
• 17. مدیریت خطا و پایداری در عامل‌های هوشمند
• 18. پیاده‌سازی سیستم‌های مقیاس‌پذیر برای پاسخ‌دهی آنی
• 19. بهینه‌سازی نرخ تأخیر در پردازش‌های هوش مصنوعی
• 20. تکنیک‌های کوانتایز کردن مدل‌ها برای کاهش هزینه محاسباتی
• 21. استفاده از محیط‌های ایزوله برای توسعه و تست مدل‌ها
• 22. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها در چرخه توسعه نرم‌افزار
• 23. تطبیق زیرساخت با استانداردهای امنیت داده و حریم خصوصی
• 24. روش‌های کاهش هزینه‌های زیرساخت در رایانش ابری
• 25. پیاده‌سازی معماری‌های مبتنی بر رویداد برای عامل‌های هوشمند
• 26. استقرار مدل‌های متن‌باز در محیط داخلی سازمان
• 27. مدیریت صف و توزیع بار در درخواست‌های مدل‌های زبانی
• 28. تأمین امنیت ارتباطات بین سرویس‌های هوشمند
• 29. مستندسازی و نگهداری زیرساخت‌های هوش مصنوعی در EKS