کتاب راهکارهای پیاده‌سازی و مدیریت خط‌لوله‌های داده در بستر رایانش ابری AWS با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای پیاده‌سازی و مدیریت خط‌لوله‌های داده در بستر رایانش ابری AWS

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم داده

موضوع میانی: مهندسی داده و زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی مهندسی داده و نقش آن در تحول دیجیتال
• 2. معماری سیستم‌های داده در رایانش ابری
• 3. آشنایی با سرویس‌های پایه AWS برای مدیریت داده
• 4. اصول طراحی خط‌لوله‌های داده و جریان‌های کاری
• 5. آشنایی با سرویس ذخیره‌سازی ابری S3 برای دریاچه داده
• 6. طراحی و سازمان‌دهی ساختار داده‌ها در S3
• 7. مبانی پایگاه‌های داده رابطه‌ای و سرویس Amazon RDS
• 8. مدیریت و مقیاس‌پذیری پایگاه‌های داده در فضای ابری
• 9. معرفی پایگاه‌های داده غیررابطه‌ای و سرویس DynamoDB
• 10. مدل‌سازی داده برای سیستم‌های NoSQL
• 11. آشنایی با سرویس Amazon Redshift برای انبارش داده
• 12. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای تحلیلی در انبارهای داده ابری
• 13. مفاهیم پردازش دسته‌ای و سرویس AWS Glue
• 14. طراحی و پیاده‌سازی ETL در محیط ابری
• 15. تبدیل و پاک‌سازی داده‌ها با استفاده از PySpark
• 16. مدیریت کاتالوگ داده و متا‌داده‌ها در AWS Glue
• 17. مبانی پردازش جریان و داده‌های آنی
• 18. پیاده‌سازی پردازش جریان با Amazon Kinesis
• 19. تحلیل داده‌های جریانی با استفاده از Kinesis Data Analytics
• 20. یکپارچه‌سازی منابع داده با استفاده از Amazon AppFlow
• 21. ارکستراسیون خط‌لوله‌های داده با AWS Step Functions
• 22. زمان‌بندی و مدیریت خودکار جریان‌های کاری
• 23. نظارت و پایش سلامت خط‌لوله‌های داده با CloudWatch
• 24. مدیریت خطا و بازیابی در خط‌لوله‌های داده
• 25. استراتژی‌های انتقال و مهاجرت داده به فضای ابری
• 26. آشنایی با ابزارهای تحلیل داده و بصری‌سازی در QuickSight
• 27. حکمرانی داده و رعایت استانداردهای امنیتی در مدیریت ابری
• 28. پیاده‌سازی دریاچه داده ایمن و مقیاس‌پذیر
• 29. مفاهیم پردازش توزیع‌شده در مقیاس بزرگ
• 30. استفاده از سرویس EMR برای پردازش داده با استفاده از Hadoop و Spark
• 31. طراحی معماری‌های داده مبتنی بر رویداد
• 32. امنیت داده در حال انتقال و در حال سکون در AWS
• 33. مدیریت چرخه حیات داده و سیاست‌های نگهداری
• 34. خودکارسازی زیرساخت‌های داده با استفاده از IaC و Terraform
• 35. تست و اعتبارسنجی خط‌لوله‌های داده
• 36. مدیریت پیکربندی و محیط‌های توسعه در مهندسی داده
• 37. آینده مهندسی داده و روندهای نوین در رایانش ابری