کتاب کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل توالی‌های ژنتیکی و طراحی داروهای نوین با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل توالی‌های ژنتیکی و طراحی داروهای نوین

موضوع کلی: زیست‌فناوری و علوم محاسباتی

موضوع میانی: هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های زیستی (بیوانفورماتیک)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی زیست‌شناسی مولکولی و ساختار توالی‌های ژنتیکی
• 2. معرفی نقش هوش مصنوعی در تحول علوم زیستی
• 3. آشنایی با پایگاه‌های داده‌های بیولوژیکی و استانداردهای ذخیره‌سازی داده
• 4. الگوریتم‌های پیش‌پردازش داده‌های توالی‌یابی نسل جدید
• 5. روش‌های یادگیری ماشین در تحلیل توالی‌های DNA و RNA
• 6. کاربرد مدل‌های پنهان مارکوف در شناسایی نواحی کدکننده ژن‌ها
• 7. استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق در پیش‌بینی ساختار دوم پروتئین‌ها
• 8. الگوریتم‌های هم‌ترازی توالی‌ها و نقش هوش مصنوعی در بهینه‌سازی آن‌ها
• 9. تحلیل داده‌های بیان ژن با استفاده از روش‌های خوشه‌بندی هوشمند
• 10. شناسایی جهش‌های ژنتیکی و تحلیل ارتباط آن‌ها با بیماری‌ها
• 11. کاربرد یادگیری تقویتی در مدل‌سازی برهم‌کنش‌های پروتئین-لیگاند
• 12. طراحی داروهای نوین با استفاده از یادگیری عمیق و غربالگری مجازی
• 13. پیش‌بینی ویژگی‌های فارماکولوژیک ترکیبات دارویی توسط هوش مصنوعی
• 14. مدل‌سازی دینامیک مولکولی و نقش هوش مصنوعی در شبیه‌سازی‌های زیستی
• 15. بهینه‌سازی طراحی پپتیدهای درمانی با الگوریتم‌های تکاملی
• 16. تحلیل شبکه‌های تعاملی پروتئین-پروتئین و استخراج مسیرهای متابولیک
• 17. کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی شخصی‌سازی شده بر پایه پروفایل ژنتیکی
• 18. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ در تحلیل توالی‌های زیستی
• 19. روش‌های کاهش ابعاد در داده‌های حجیم ژنومیک
• 20. ارزیابی دقت و صحت مدل‌های هوش مصنوعی در تشخیص‌های پزشکی
• 21. اخلاق در زیست‌فناوری و حریم خصوصی داده‌های ژنتیکی بیماران
• 22. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های محاسباتی در محیط‌های بالینی
• 23. یکپارچه‌سازی داده‌های چندگانه امیکس با استفاده از هوش مصنوعی
• 24. آینده زیست‌فناوری محاسباتی و چشم‌انداز توسعه داروهای بومی
• 25. پروژه نهایی طراحی یک مدل هوش مصنوعی برای تحلیل یک توالی خاص