کتاب آموزش کاربردی مدل‌های بینایی ماشین با قابلیت تعمیم‌دهی صفر-شات (Zero-Shot Learning) در پردازش تصاویر با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی مدل‌های بینایی ماشین با قابلیت تعمیم‌دهی صفر-شات (Zero-Shot Learning) در پردازش تصاویر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پیشرفته

موضوع میانی: بینایی ماشین و مدل‌های زبانی-تصویری (Vision-Language Models)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی بینایی ماشین و محدودیت‌های مدل‌های یادگیری نظارت‌شده
  • 2. آشنایی با مفهوم یادگیری صفر-شات و تعمیم‌دهی در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 3. ساختار مدل‌های بینایی-زبانی و هم‌ترازی فضای ویژگی‌ها
  • 4. معماری مدل CLIP و نقش آن در پیوند متن و تصویر
  • 5. روش‌های پیش‌پردازش داده‌های تصویری برای مدل‌های چندوجهی
  • 6. بهره‌گیری از توکن‌سازها در پردازش متون مرتبط با تصویر
  • 7. تکنیک‌های استخراج ویژگی‌های بصری با استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 8. کاربرد ترنسفورمرهای بینایی در درک محتوای تصاویر
  • 9. مکانیسم توجه متقاطع در مدل‌های چندوجهی
  • 10. آموزش گام‌به‌گام استنتاج صفر-شات در مدل‌های بینایی
  • 11. مدیریت فضای برداری برای نگاشت ویژگی‌های متنی و بصری
  • 12. ارزیابی عملکرد مدل‌های بینایی بدون استفاده از داده‌های برچسب‌دار
  • 13. تکنیک‌های بهبود دقت در دسته‌بندی تصاویر با یادگیری صفر-شات
  • 14. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ برای توصیف محتوای بصری
  • 15. بهینه‌سازی مدل‌های بینایی-زبانی برای سخت‌افزارهای داخلی
  • 16. پیاده‌سازی مدل‌های تعمیم‌یافته در محیط‌های پردازشی محدود
  • 17. تکنیک‌های افزایش دقت دسته‌بندی با استفاده از پرامپت‌نویسی بصری
  • 18. روش‌های تنظیم دقیق کارآمد برای انطباق مدل با دامنه‌های خاص
  • 19. تحلیل خطاهای مدل در تشخیص مفاهیم انتزاعی تصاویر
  • 20. کاربرد مدل‌های بینایی-زبانی در تحلیل تصاویر پزشکی طبق پروتکل‌های سلامت
  • 21. پایش و کنترل کیفیت خروجی مدل‌های هوش مصنوعی در کاربردهای صنعتی
  • 22. استفاده از مدل‌های بینایی برای بازشناسی اشیاء در محیط‌های پیچیده
  • 23. روش‌های کاهش سوگیری در مدل‌های بینایی ماشین
  • 24. بهره‌گیری از یادگیری چندوجهی در سیستم‌های نظارتی هوشمند
  • 25. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل برای استقرار در سامانه‌های بومی
  • 26. امنیت و تاب‌آوری مدل‌های بینایی در برابر حملات خصمانه
  • 27. استفاده از پایگاه‌های داده برداری برای جستجوی معنایی تصاویر
  • 28. ترکیب یادگیری صفر-شات با مدل‌های تشخیص شیء
  • 29. استفاده از مدل‌های بینایی-زبانی در تحلیل اسناد و متون تصویری
  • 30. ارتقای توانمندی مدل در درک روابط فضایی بین اشیاء
  • 31. مدیریت حافظه در استنتاج مدل‌های بزرگ چندوجهی
  • 32. تکنیک‌های یادگیری چند-نمونه‌ای در کنار یادگیری صفر-شات
  • 33. بررسی استانداردهای ملی در توسعه سامانه‌های هوشمند بینایی
  • 34. پیاده‌سازی رابط‌های کاربری هوشمند مبتنی بر تحلیل تصویر
  • 35. روش‌های بهینه‌سازی مصرف انرژی در اجرای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 36. آینده‌پژوهی در حوزه مدل‌های چندوجهی و نقش آن در توسعه زیرساخت‌های ملی
تگ‌ها: Computer Vision Zero-Shot Learning بینایی ماشین پردازش تصویر مدل های زبانی-تصویری هوش مصنوعی هوش مصنوعی پیشرفته یادگیری صفر-شات یادگیری عمیق یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.