کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند با استفاده از مدل‌های زبانی مولد (LLMs) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند با استفاده از مدل‌های زبانی مولد (LLMs)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
• 2. آشنایی با معماری مدل‌های زبانی بزرگ و ترنسفورمرها
• 3. نقش مدل‌های زبانی در سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند
• 4. بررسی اکوسیستم ابزارهای توسعه هوش مصنوعی در ایران
• 5. آماده‌سازی محیط توسعه و کتابخانه‌های پایه پایتون
• 6. مبانی پیش‌پردازش متن و نرمال‌سازی داده‌های فارسی
• 7. روش‌های توکن‌بندی و تبدیل متن به بردار (Embedding)
• 8. آشنایی با مدل‌های زبانی متن‌باز و نحوه دسترسی به آن‌ها
• 9. مبانی کار با رابط‌های برنامه‌نویسی مدل‌های زبانی
• 10. نحوه طراحی پرامپت‌های مهندسی‌شده برای پاسخ‌دهی دقیق
• 11. تکنیک‌های بازیابی اطلاعات (RAG) برای افزایش دقت مدل
• 12. مدیریت و پردازش اسناد متنی در پایگاه‌های داده برداری
• 13. روش‌های تبدیل متون ساختاریافته و غیرساختاریافته به بردار
• 14. الگوریتم‌های جستجوی شباهت معنایی در فضای برداری
• 15. پیاده‌سازی حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت در ربات‌های پاسخگو
• 16. مدیریت محتوا و فیلترینگ هوشمند پاسخ‌ها بر اساس ضوابط اخلاقی
• 17. اصول طراحی رابط کاربری برای سامانه‌های پرسش و پاسخ
• 18. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 19. روش‌های ارزیابی عملکرد و دقت پاسخ‌های تولید شده
• 20. تکنیک‌های کاهش توهم (Hallucination) در مدل‌های زبانی
• 21. بهینه‌سازی مصرف منابع و مدیریت نرخ فراخوانی در APIها
• 22. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخگوی چندزبانه با تمرکز بر زبان فارسی
• 23. امنیت در سامانه‌های هوشمند و مقابله با حملات تزریق پرامپت
• 24. روش‌های استقرار مدل در محیط‌های سروری داخلی
• 25. مانیتورینگ و تحلیل بازخورد کاربران جهت بهبود مدل
• 26. مبانی یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی برای تنظیم مدل
• 27. استفاده از مدل‌های کوچک‌تر برای کاهش هزینه‌های محاسباتی
• 28. طراحی جریان گفت‌وگو (Conversational Flow) در ربات‌ها
• 29. مدیریت وضعیت (Context Management) در جلسات طولانی پرسش و پاسخ
• 30. پیاده‌سازی قابلیت استناد به منابع در پاسخ‌های تولید شده
• 31. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی بر روی داده‌های تخصصی
• 32. آشنایی با چارچوب‌های متن‌باز برای مدیریت مدل‌های زبانی
• 33. نحوه مستندسازی و نگهداری سامانه‌های هوشمند
• 34. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی کاربران
• 35. روندهای آینده در مدل‌های زبانی مولد و کاربردهای آن در کشور