کتاب تسلط بر ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها: آمادگی برای آزمون‌های فنی و مصاحبه‌های تخصصی برنامه‌نویسی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها: آمادگی برای آزمون‌های فنی و مصاحبه‌های تخصصی برنامه‌نویسی

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌های پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل الگوریتم‌ها و مرتبه زمانی پیچیدگی
  • 2. آشنایی با نمادهای مجانبی و تحلیل بیگ-او
  • 3. ساختمان داده‌های آرایه و رشته‌ها در حافظه
  • 4. عملیات پایه روی آرایه‌های پویا و استاتیک
  • 5. ساختار داده‌ای لیست پیوندی یک‌طرفه و کاربردها
  • 6. مدیریت حافظه در لیست‌های پیوندی دوطرفه
  • 7. کاربرد پشته در مدیریت فراخوانی توابع
  • 8. ساختار داده‌ای صف و پیاده‌سازی صف حلقوی
  • 9. الگوریتم‌های جستجوی خطی و دودویی
  • 10. مرتب‌سازی حبابی و انتخابی در تحلیل کارایی
  • 11. الگوریتم مرتب‌سازی درجی و تحلیل پیچیدگی
  • 12. مرتب‌سازی ادغامی و استراتژی تقسیم و حل
  • 13. مرتب‌سازی سریع و انتخاب محور مناسب
  • 14. ساختار داده‌ای هیپ و صف اولویت
  • 15. تحلیل پیچیدگی عملیات در هیپ دودویی
  • 16. مبانی درخت‌های جستجوی دودویی
  • 17. پیمایش‌های درخت شامل پیش‌ترتیب و میان‌ترتیب و پس‌ترتیب
  • 18. حذف و درج گره در درخت‌های جستجوی دودویی
  • 19. درخت‌های متوازن ای‌وی‌ال و چرخش‌های درختی
  • 20. درخت‌های قرمز-سیاه و کاربرد در کتابخانه‌های استاندارد
  • 21. مفاهیم پایه گراف و نمایش به صورت ماتریس مجاورت
  • 22. نمایش گراف با لیست مجاورت و تحلیل حافظه
  • 23. جستجوی اول سطح در گراف‌ها
  • 24. جستجوی اول عمق و کاربرد در مرتب‌سازی توپولوژیک
  • 25. الگوریتم دایکسترا برای یافتن کوتاه‌ترین مسیر
  • 26. الگوریتم بلمن-فورد و بررسی یال‌های با وزن منفی
  • 27. درخت پوشای کمینه و الگوریتم پریم
  • 28. الگوریتم کراسکال و استفاده از مجموعه مجزا
  • 29. مبانی جداول هش و توابع درهم‌ساز
  • 30. روش‌های مقابله با برخورد در جداول هش
  • 31. تحلیل پیچیدگی عملیات در جداول هش
  • 32. آشنایی با ترای و ساختمان داده‌های رشته‌ای
  • 33. برنامه‌نویسی پویا و حل مسائل بهینه
  • 34. مسئله کوله‌پشتی و رویکرد برنامه‌نویسی پویا
  • 35. الگوریتم‌های حریصانه و ویژگی‌های بهینگی
  • 36. استراتژی‌های بازگشت و حذف زیرمسئله‌های تکراری
  • 37. تکنیک‌های بهینه‌سازی حافظه در الگوریتم‌ها
  • 38. الگوریتم‌های عقب‌گرد در حل مسائل ترکیبیاتی
  • 39. تحلیل الگوریتم‌های مرتب‌سازی خطی
  • 40. ساختمان داده‌های پیشرفته و کاربردهای خاص
  • 41. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی در سیستم‌های نرم‌افزاری
  • 42. تکنیک‌های حل مسائل پیچیده در مصاحبه‌های فنی
  • 43. پیاده‌سازی بهینه ساختمان داده‌ها در زبان‌های سطح بالا
  • 44. بررسی الگوهای طراحی مرتبط با ساختمان داده‌ها
  • 45. تحلیل عملکرد الگوریتم‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 46. روش‌های تست و عیب‌یابی کدهای الگوریتمی
  • 47. شبیه‌سازی سناریوهای واقعی در مصاحبه‌های تخصصی
  • 48. اصول کدنویسی تمیز در پیاده‌سازی الگوریتم‌ها
  • 49. بهینه‌سازی پیچیدگی زمانی و فضایی در پروژه‌های بزرگ
  • 50. مرور کلی و جمع‌بندی استراتژی‌های حل مسئله
تگ‌ها: آموزش ساختمان داده الگوریتم و پیچیدگی زمانی الگوریتم‌های برنامه‌نویسی برنامه‌نویسی پیشرفته ساختمان داده و الگوریتم ساختمان داده‌ها سوالات مصاحبه نرم‌افزار مصاحبه فنی برنامه‌نویسی مهندسی نرم‌افزار

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.