کتاب اصول و مبانی تحلیل داده‌ها در زیرساخت‌های ابری AWS (نسخه بومی‌سازی شده) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و مبانی تحلیل داده‌ها در زیرساخت‌های ابری AWS (نسخه بومی‌سازی شده)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و رایانش ابری

موضوع میانی: تحلیل داده‌های کلان در بستر رایانش ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی رایانش ابری و نقش آن در تحلیل داده‌ها
• 2. مدل‌های ذخیره‌سازی داده در محیط‌های ابری
• 3. آشنایی با سرویس آمازون اس‌تری برای نگهداری داده‌ها
• 4. اصول طراحی دریاچه داده در بستر ابری
• 5. امنیت و مدیریت دسترسی در سرویس‌های تحلیل داده
• 6. مفاهیم پایه کلان‌داده و چالش‌های تحلیل در مقیاس بزرگ
• 7. معرفی سرویس آمازون آتنا برای پرس‌وجوی داده‌ها
• 8. کار با زبان اس‌کیو‌ال در محیط‌های ابری
• 9. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای داده در سرویس آتنا
• 10. آشنایی با فرمت‌های ذخیره‌سازی بهینه داده مانند پارکت
• 11. مبانی انبار داده ابری با سرویس آمازون ردشیفت
• 12. معماری و اجزای تشکیل‌دهنده ردشیفت
• 13. روش‌های انتقال و بارگذاری داده به انبار داده ابری
• 14. مدیریت عملکرد و بهینه‌سازی جداول در ردشیفت
• 15. معرفی سرویس ای‌ام‌آر برای پردازش داده‌های حجیم
• 16. کاربرد آپاچی اسپارک در اکوسیستم رایانش ابری
• 17. پردازش دسته‌ای داده‌ها در بستر ابری
• 18. مبانی پردازش داده‌های جریانی و بی‌درنگ
• 19. معرفی سرویس آمازون کینیسیس برای تحلیل داده‌های لحظه‌ای
• 20. تحلیل لاگ‌ها و داده‌های حسگر در مقیاس ابری
• 21. اصول یکپارچه‌سازی داده‌ها با سرویس ای‌تی‌ال ابری
• 22. آماده‌سازی و پالایش داده‌ها برای تحلیل
• 23. معرفی ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها در بستر ابری
• 24. اتصال ابزارهای هوش تجاری به منابع داده ابری
• 25. استراتژی‌های پایش و نظارت بر هزینه‌های تحلیل داده
• 26. ملاحظات اخلاقی و قانونی در مدیریت داده‌های کلان
• 27. حفاظت از حریم خصوصی داده‌ها مطابق با قوانین جاری
• 28. پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه در سرویس‌های تحلیل داده
• 29. طراحی معماری مقیاس‌پذیر برای تحلیل داده‌های کلان
• 30. مطالعه موردی تحلیل داده‌های تجاری در بستر ابری
• 31. تمرین‌های عملی در محیط آزمایشگاهی ابری
• 32. ارزیابی و تحلیل خروجی‌های سیستم‌های پردازش داده
• 33. بهترین روش‌های نگهداری و بروزرسانی زیرساخت‌های تحلیلی
• 34. نقشه راه توسعه مهارت‌های تحلیلگر داده ابری