کتاب آموزش طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای صوتی و متنی هوشمند با سرویس Amazon Lex با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای صوتی و متنی هوشمند با سرویس Amazon Lex

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم پایه در هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
• 2. آشنایی با ساختار و قابلیت‌های سرویس Amazon Lex
• 3. بررسی نقش دستیارهای هوشمند در تعاملات دیجیتال
• 4. مراحل ایجاد حساب کاربری و تنظیمات اولیه در کنسول AWS
• 5. معماری سیستم‌های گفتگوی هوشمند و مؤلفه‌های اصلی Lex
• 6. مفاهیم کلیدی در طراحی ربات‌های چت و دستیارهای صوتی
• 7. تعریف و پیکربندی بات در محیط توسعه Amazon Lex
• 8. شناسایی و تعریف اهداف کاربر در سیستم
• 9. مدیریت عبارات و جملات ورودی کاربران
• 10. استخراج اطلاعات کلیدی از متن با استفاده از Slotها
• 11. طراحی پرسش‌های هوشمند برای دریافت داده‌های مورد نیاز
• 12. تنظیم انواع داده و اعتبارسنجی ورودی‌ها در Slotها
• 13. پیاده‌سازی منطق گفتگو و جریان‌های کاری
• 14. ایجاد پیام‌های خوش‌آمدگویی و خداحافظی استاندارد
• 15. مدیریت خطاهای ورودی و پاسخ‌های جایگزین
• 16. یکپارچه‌سازی Amazon Lex با توابع Lambda برای پردازش منطقی
• 17. نحوه فراخوانی سرویس‌های بک‌اند از طریق توابع Lambda
• 18. مدیریت امنیت و سطوح دسترسی در IAM برای سرویس Lex
• 19. پیاده‌سازی قابلیت درک نیت‌های چندگانه
• 20. بهینه‌سازی دقت تشخیص نیت با استفاده از عبارات نمونه
• 21. تکنیک‌های بهبود تجربه کاربری در تعاملات متنی
• 22. تنظیمات مربوط به تشخیص گفتار و تبدیل صوت به متن
• 23. پیکربندی خروجی‌های صوتی و انتخاب صداهای پشتیبانی شده
• 24. بررسی محدودیت‌های فنی و ظرفیت‌های پردازشی سرویس
• 25. تست و عیب‌یابی دستیار هوشمند در محیط کنسول
• 26. مدیریت نسخه‌ها و محیط‌های عملیاتی در Lex
• 27. استقرار دستیار هوشمند در محیط‌های تولیدی
• 28. اتصال دستیار هوشمند به پلتفرم‌های پیام‌رسان رایج
• 29. پیاده‌سازی رابط کاربری وب برای دستیار هوشمند
• 30. نظارت بر عملکرد و تحلیل لاگ‌های گفتگو در CloudWatch
• 31. بهبود مستمر مدل بر اساس داده‌های واقعی کاربران
• 32. مدیریت حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در پردازش زبان طبیعی
• 33. رعایت اصول اخلاقی در طراحی تعاملات هوشمند
• 34. بررسی استانداردهای ملی در مدیریت داده‌های کاربران
• 35. مستندسازی و گزارش‌گیری از عملکرد دستیار هوشمند
• 36. پروژه عملی: طراحی یک دستیار هوشمند خدمات مشتریان
• 37. پروژه عملی: پیاده‌سازی سیستم رزرو نوبت هوشمند
• 38. پروژه عملی: ساخت دستیار راهنمای پرسش و پاسخ سازمانی
• 39. جمع‌بندی و مسیرهای پیشرفته در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی