کتاب آموزش کاربردی تولید متن خلاقانه با استفاده از مدل‌های زبانی GPT (مطالعه موردی: طراحی متون دستورپخت) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی تولید متن خلاقانه با استفاده از مدل‌های زبانی GPT (مطالعه موردی: طراحی متون دستورپخت)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدل‌های زبانی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه مدل‌های زبانی در تولید محتوا
  • 2. آشنایی با معماری ترنسفورمر و مدل‌های مبتنی بر GPT
  • 3. پیش‌پردازش داده‌های متنی برای آموزش مدل‌های زبانی
  • 4. نحوه جمع‌آوری و ساخت مجموعه داده متنی استاندارد
  • 5. پاک‌سازی و آماده‌سازی متون برای مدل‌های تولیدی
  • 6. مفهوم توکنیزاسیون و اهمیت آن در مدل‌های GPT
  • 7. آموزش گام‌به‌گام تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بر روی داده‌های خاص
  • 8. تنظیم پارامترهای مدل برای تولید متون خلاقانه
  • 9. معرفی ساختار دستورپخت به عنوان یک مدل داده‌ای ساختاریافته
  • 10. تحلیل نحوی و معنایی متون دستورپخت برای مدل‌سازی
  • 11. استفاده از کتابخانه‌های پایتون برای کار با مدل‌های ترنسفورمر
  • 12. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پردازش زبان طبیعی
  • 13. پیاده‌سازی لایه ورودی و خروجی در مدل‌های زبانی
  • 14. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی مدل‌های بزرگ در محیط آموزشی
  • 15. روش‌های ارزیابی کیفی متون تولید شده توسط هوش مصنوعی
  • 16. معیارهای سنجش دقت و انسجام در متون تولیدی
  • 17. تکنیک‌های جلوگیری از تولید محتوای تکراری و بی‌معنا
  • 18. بهبود خلاقیت مدل در تولید ساختارهای جدید متنی
  • 19. پیاده‌سازی واسط کاربری ساده برای دریافت دستورپخت از مدل
  • 20. بررسی چالش‌های اخلاقی و حقوقی در تولید محتوای خودکار
  • 21. تطبیق خروجی‌های مدل با استانداردهای فرهنگی و تغذیه‌ای ایرانی
  • 22. افزودن فیلترهای کنترلی برای حذف کلمات نامناسب از خروجی
  • 23. استفاده از یادگیری انتقال برای بهبود عملکرد مدل در حوزه‌های تخصصی
  • 24. تولید متون با رعایت دستور زبان و نکات نگارشی فارسی
  • 25. مستندسازی و گزارش‌دهی از فرآیند آموزش مدل
  • 26. به‌کارگیری تکنیک‌های نمونه‌برداری برای تنوع‌بخشی به خروجی
  • 27. پروژه نهایی: طراحی یک سیستم تولید دستورپخت هوشمند
  • 28. راهکارهای توسعه سیستم به سایر حوزه‌های تولید محتوای متنی
  • 29. امنیت و حریم خصوصی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 30. آینده هوش مصنوعی در تولید محتوا و نقش متخصصین داخلی
تگ‌ها: آموزش NLP پردازش زبان طبیعی تولید متن با هوش مصنوعی طراحی دستورپخت دیجیتال مدل زبانی GPT هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.