کتاب جامع کاربرد هوش مصنوعی مولد در شبیهسازیهای زیستی و مهندسی پروتئین با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره جامع کاربرد هوش مصنوعی مولد در شبیهسازیهای زیستی و مهندسی پروتئین
موضوع کلی: زیست‌فناوری و مهندسی ژنتیک
موضوع میانی: کاربرد هوش مصنوعی در علوم زیستی و بیوانفورماتیک
📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی زیست‌فناوری و نقش هوش مصنوعی در تحول علوم زیستی
- 2. آشنایی با الگوریتم‌های یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های بیولوژیک
- 3. ساختار و توالی‌یابی پروتئین‌ها و چالش‌های پیش‌بینی آن‌ها
- 4. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ در رمزگشایی کدهای ژنتیکی
- 5. معرفی هوش مصنوعی مولد و کاربرد آن در طراحی توالی‌های زیستی
- 6. پایگاه‌های داده زیستی و استانداردهای ذخیره‌سازی داده‌های توالی
- 7. پیش‌پردازش داده‌های پروتئینی برای مدل‌های هوش مصنوعی
- 8. کاربرد شبکه‌های عصبی عمیق در پیش‌بینی ساختار سوم پروتئین‌ها
- 9. شبیه‌سازی دینامیک مولکولی با کمک ابزارهای هوشمند
- 10. معماری مدل‌های ترنسفورمر در تحلیل توالی‌های DNA و RNA
- 11. طراحی پروتئین‌های نوترکیب با استفاده از مدل‌های مولد
- 12. بهینه‌سازی کدان‌ها برای بیان حداکثری در میزبان‌های میکروبی
- 13. پیش‌بینی برهم‌کنش‌های پروتئین-پروتئین با استفاده از یادگیری عمیق
- 14. مدل‌سازی جایگاه فعال آنزیم‌ها و طراحی سوبسترا
- 15. کاربرد هوش مصنوعی در مهندسی متابولیک و بهینه‌سازی مسیرهای زیستی
- 16. شناسایی موتیف‌های تنظیمی در ژنوم با استفاده از یادگیری نظارت‌نشده
- 17. استفاده از هوش مصنوعی در غربالگری مجازی داروهای زیستی
- 18. شبیه‌سازی اثر جهش‌های نقطه‌ای بر پایداری پروتئین‌ها
- 19. تحلیل داده‌های ترانسکریپتومیک با الگوریتم‌های یادگیری ماشین
- 20. طراحی واکسن‌های نوترکیب با تحلیل اپیتوپ‌های ایمنی‌زا
- 21. کاربرد مدل‌های انتشار در تولید ساختارهای پروتئینی جدید
- 22. ارزیابی کیفیت پروتئین‌های طراحی‌شده با معیارهای محاسباتی
- 23. تلفیق داده‌های چندگانه (Omics) در مدل‌های پیش‌بین زیستی
- 24. اخلاق زیستی و چارچوب‌های قانونی در مهندسی ژنتیک مبتنی بر هوش مصنوعی
- 25. ملاحظات ایمنی زیستی و نظارت بر پروژه‌های سنتز ژن
- 26. روش‌های اعتبارسنجی آزمایشگاهی برای نتایج حاصل از هوش مصنوعی
- 27. آشنایی با ابزار AlphaFold و کاربردهای آن در زیست‌فناوری
- 28. شبیه‌سازی برهم‌کنش دارو و گیرنده در محیط‌های بیولوژیک
- 29. نقش هوش مصنوعی در تسریع فرآیندهای مهندسی پروتئین صنعتی
- 30. آینده زیست‌فناوری دیجیتال و چالش‌های محاسباتی پیش رو
تگ‌ها:
بیوانفورماتیک
زیست‌شناسی ترکیبی
زیست‌فناوری نوین
شبیه‌سازی پروتئین
علوم زیستی محاسباتی
فناوری‌های همگرا
مهندسی زیستی
مهندسی ژنتیک
هوش مصنوعی در زیست‌شناسی
هوش مصنوعی مولد
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.