کتاب مهندسی بازاریابی: تحلیل کمی و مدل‌سازی تصمیمات مشتریان برای توسعه بازار با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی بازاریابی: تحلیل کمی و مدل‌سازی تصمیمات مشتریان برای توسعه بازار

موضوع کلی: مدیریت و مهندسی کسب‌وکار

موضوع میانی: تحلیل داده‌محور در بازاریابی و فروش

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی مهندسی بازاریابی و نقش تحلیل کمی در تصمیم‌گیری‌های مدیریتی
• 2. شناسایی و بخش‌بندی بازار بر اساس ویژگی‌های جمعیت‌شناختی و رفتاری
• 3. تحلیل ارزش طول عمر مشتری و پیش‌بینی نرخ ریزش
• 4. مدل‌سازی ترجیحات مشتری با استفاده از تحلیل کانجوینت
• 5. روش‌های کمی برای تخمین تقاضا و پیش‌بینی فروش در بازارهای رقابتی
• 6. استراتژی‌های تعیین قیمت بر اساس کشش قیمتی و ارزش درک‌شده
• 7. تحلیل سبد محصولات و بهینه‌سازی ترکیب کالاها
• 8. اندازه‌گیری اثربخشی تبلیغات و نرخ بازگشت سرمایه بازاریابی
• 9. طراحی و تحلیل پرسشنامه‌های استاندارد برای تحقیقات بازار
• 10. استفاده از مدل‌های رگرسیون در تحلیل داده‌های فروش
• 11. بخش‌بندی بازار با استفاده از تحلیل خوشه‌بندی
• 12. تجسم داده‌ها و داشبوردهای مدیریتی برای تحلیل عملکرد فروش
• 13. مدیریت ارتباط با مشتری و تحلیل داده‌های نرم‌افزار CRM
• 14. تحلیل رقبا و جایگاه‌یابی برند در فضای کسب‌وکار داخلی
• 15. ارزیابی رضایت و وفاداری مشتری با استفاده از شاخص‌های کمی
• 16. مدل‌سازی تصمیمات خرید مشتری در محیط‌های B2B و B2C
• 17. کاربرد تحلیل همبستگی در شناسایی عوامل موثر بر فروش
• 18. بهینه‌سازی بودجه بازاریابی با استفاده از مدل‌های تخصیص منابع
• 19. تحلیل داده‌های دیجیتال و رفتارهای آنلاین مشتریان در وب‌سایت‌ها
• 20. استفاده از تحلیل عاملی برای شناسایی ابعاد پنهان در داده‌های مشتریان
• 21. مدل‌سازی انتشار محصول جدید و پیش‌بینی سهم بازار
• 22. سنجش آگاهی از برند و سلامت برند با روش‌های آماری
• 23. تحلیل ماتریس‌های تصمیم‌گیری در انتخاب بازار هدف
• 24. ارزیابی ریسک‌های بازار و تحلیل سناریوهای فروش
• 25. اصول اخلاق حرفه‌ای در گردآوری و تحلیل داده‌های مشتریان
• 26. یکپارچه‌سازی تحلیل‌های کمی با استراتژی‌های کلان فروش
• 27. روش‌های کمی برای ارزیابی عملکرد تیم‌های فروش
• 28. مدیریت داده‌های حجیم در بازاریابی مدرن
• 29. پیاده‌سازی سیستم‌های پشتیبانی از تصمیم‌گیری در واحدهای بازرگانی
• 30. تدوین گزارش‌های تحلیلی برای مدیران ارشد سازمان