کتاب آموزش جامع توسعه نرم‌افزارهای هوشمند با فریم‌ورک LangChain با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع توسعه نرم‌افزارهای هوشمند با فریم‌ورک LangChain

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعه کاربردی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه مدل‌های زبانی بزرگ در نرم‌افزار
  • 2. آشنایی با معماری فریم‌ورک لنگ‌چین و نقش آن در توسعه هوشمند
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 4. کار با مدل‌های زبانی در لنگ‌چین و تنظیم پارامترهای پایه
  • 5. مفاهیم و کاربردهای پرامپت‌نویسی در مدل‌های زبانی
  • 6. مدیریت قالب‌های پرامپت برای ورودی‌های استاندارد
  • 7. استفاده از مدل‌های متن‌باز و تجاری در اکوسیستم لنگ‌چین
  • 8. درک مفهوم زنجیره‌ها در لنگ‌چین و ساختار متوالی پردازش
  • 9. کار با خروجی‌های ساختاریافته و پارس کردن پاسخ‌های مدل
  • 10. مدیریت حافظه در مدل‌های زبانی برای حفظ پیوستگی گفتگو
  • 11. پیاده‌سازی حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت در اپلیکیشن‌ها
  • 12. مبانی کار با بردارهای معنایی و نمایش داده‌ها در فضای برداری
  • 13. آشنایی با پایگاه‌های داده برداری برای ذخیره‌سازی دانش
  • 14. فرایند تبدیل متون به بردارهای معنایی (Embedding)
  • 15. پیاده‌سازی سیستم‌های بازیابی اطلاعات (RAG) برای پاسخگویی دقیق
  • 16. بهینه‌سازی بازیابی اطلاعات با استفاده از تکنیک‌های جستجوی ترکیبی
  • 17. استفاده از ابزارها و توابع خارجی برای تعامل مدل با دنیای بیرون
  • 18. طراحی ایجنت‌های هوشمند برای تصمیم‌گیری خودکار
  • 19. مدیریت چرخه‌های کاری در ایجنت‌های پیچیده
  • 20. کار با ابزارهای جستجوی وب و تحلیل محتوای آنلاین
  • 21. پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل اسناد متنی و استخراج داده
  • 22. تکنیک‌های بهینه‌سازی زنجیره‌ها برای افزایش سرعت و دقت
  • 23. استفاده از مدل‌های حافظه‌دار در طراحی چت‌بات‌های تخصصی
  • 24. آشنایی با مفاهیم ارزیابی کیفیت پاسخ‌های مدل
  • 25. روش‌های تست و عیب‌یابی زنجیره‌های هوشمند
  • 26. امنیت در توسعه نرم‌افزارهای مبتنی بر مدل‌های زبانی
  • 27. مدیریت هزینه‌ها و بهره‌وری در استفاده از APIها
  • 28. طراحی ساختار داده‌های ورودی و خروجی در پروژه‌های مقیاس‌پذیر
  • 29. یکپارچه‌سازی لنگ‌چین با پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 30. استفاده از لنگ‌چین در توسعه رابط‌های کاربری هوشمند
  • 31. پیاده‌سازی سیستم‌های خلاصه‌سازی متون طولانی
  • 32. تکنیک‌های تحلیل احساسات و طبقه‌بندی متون
  • 33. ساخت دستیار هوشمند برای پاسخ به سوالات متداول سازمانی
  • 34. پیاده‌سازی سیستم‌های ترجمه و پردازش زبان فارسی
  • 35. استفاده از مدل‌های چندوجهی در پروژه‌های کاربردی
  • 36. به‌کارگیری لنگ‌چین در تحلیل داده‌های حجیم
  • 37. مدیریت نسخه‌بندی و استقرار برنامه‌های هوشمند
  • 38. آشنایی با پلتفرم‌های مانیتورینگ برای مدل‌های زبانی
  • 39. طراحی معماری سیستم‌های توزیع‌یافته با هوش مصنوعی
  • 40. تمرین نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک اپلیکیشن هوشمند کامل
تگ‌ها: برنامه‌نویسی هوشمند پایتون برای هوش مصنوعی پردازش متن توسعه LLM توسعه نرم‌افزار فریم‌ورک LangChain لنگ‌چین مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.