کتاب پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند بازیابی اطلاعات با استفاده از Ray و LangChain در بسترهای ابری داخلی و بین‌المللی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند بازیابی اطلاعات با استفاده از Ray و LangChain در بسترهای ابری داخلی و بین‌المللی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و سامانه‌های پاسخ‌گو

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با مفاهیم بازیابی اطلاعات و تولید متن
• 3. معرفی معماری بازیابی متکی بر دانش یا RAG
• 4. بررسی اکوسیستم ابزارهای توسعه هوش مصنوعی
• 5. کاربرد فریم‌ورک LangChain در مدیریت جریان‌های کاری
• 6. آشنایی با کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی فارسی
• 7. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در سامانه‌های پاسخ‌گو
• 8. پیکربندی محیط توسعه و پیش‌نیازهای زیرساختی
• 9. مبانی کار با مدل‌های زبانی متن‌باز و Hugging Face
• 10. روش‌های تبدیل متن به بردار یا Embedding
• 11. معرفی پایگاه داده‌های برداری و کاربرد آن‌ها در جستجو
• 12. ذخیره‌سازی و بازیابی اسناد با استفاده از Vector Store
• 13. استراتژی‌های پیش‌پردازش متون فارسی برای مدل‌های زبانی
• 14. تکنیک‌های قطعه‌بندی اسناد برای بهینه‌سازی بازیابی
• 15. پیاده‌سازی زنجیره‌های پرسش و پاسخ ساده
• 16. مدیریت فراخوانی ابزارها و توابع در LangChain
• 17. آشنایی با فریم‌ورک Ray برای مقیاس‌پذیری محاسبات
• 18. توزیع بار کاری در پردازش‌های هوش مصنوعی با Ray
• 19. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها در محیط‌های ابری
• 20. امنیت داده‌ها و رعایت حریم خصوصی در سامانه‌های بومی
• 21. ملاحظات اخلاقی و انطباق با قوانین محتوای دیجیتال
• 22. استفاده از مدل‌های زبانی در بستر زیرساخت‌های داخلی
• 23. روش‌های ارزیابی دقت پاسخ‌دهی سامانه‌های RAG
• 24. تکنیک‌های کاهش توهمات مدل و افزایش صحت علمی
• 25. مدیریت خطا و پایداری در سامانه‌های هوشمند
• 26. طراحی رابط کاربری برای سامانه‌های پاسخ‌گو
• 27. پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل اسناد سازمانی
• 28. بهینه‌سازی نرخ پاسخ‌دهی و تاخیر در سامانه‌های ابری
• 29. تست و اعتبارسنجی خروجی مدل‌ها در محیط عملیاتی
• 30. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری سامانه‌های هوش مصنوعی
• 31. مستندسازی فنی و نگهداری پروژه‌های هوش مصنوعی
• 32. مقیاس‌پذیری خودکار در بسترهای ابری
• 33. مدیریت نسخه‌های مدل و داده‌های آموزشی
• 34. پیاده‌سازی مکانیزم‌های کنترل دسترسی در سامانه‌ها
• 35. استفاده از مدل‌های زبانی به عنوان تحلیل‌گر متن
• 36. تکنیک‌های Prompt Engineering در متون تخصصی فارسی
• 37. یکپارچه‌سازی سامانه‌های هوشمند با پایگاه‌های داده سنتی
• 38. ارائه خروجی‌های ساختاریافته برای سامانه‌های جانبی
• 39. امن‌سازی خط لوله انتقال داده در محیط‌های ابری
• 40. توسعه سامانه‌های پاسخ‌گو بر پایه اسناد درون‌سازمانی
• 41. بررسی چالش‌های پردازش زبان فارسی در مدل‌های بزرگ
• 42. راهکارهای افزایش دقت در بازیابی متون حقوقی و فنی
• 43. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سامانه پرسش و پاسخ هوشمند
• 44. ارائه و استقرار در محیط‌های آزمایشی رسمی
• 45. بهینه‌سازی نهایی و مستندات فنی پروژه
• 46. آینده پژوهی در حوزه سامانه‌های بازیابی اطلاعات و هوش مصنوعی