کتاب پیاده‌سازی داشبوردهای تحلیل داده‌های حسگرهای پیشرفته با استفاده از Apache Pinot و Flink در زیرساخت‌های ابری با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی داشبوردهای تحلیل داده‌های حسگرهای پیشرفته با استفاده از Apache Pinot و Flink در زیرساخت‌های ابری

موضوع کلی: مهندسی داده و سامانه‌های پردازش بلادرنگ (Real-Time Data Engineering)

موضوع میانی: معماری کلان‌داده و تحلیل جریان‌های اطلاعاتی در مقیاس بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مهندسی داده و جریان‌های اطلاعاتی در مقیاس بزرگ
  • 2. معماری سیستم‌های پردازش بلادرنگ و کاربرد در پایش حسگرها
  • 3. آشنایی با مفاهیم پردازش رویداد‌محور و مدل‌های داده‌ای
  • 4. بررسی چرخه‌ حیات داده در سامانه‌های تحلیل لحظه‌ای
  • 5. معرفی زیرساخت‌های ابری و نقش آن در پردازش توزیع‌شده
  • 6. آشنایی با Apache Flink و معماری پردازش جریان
  • 7. مفاهیم پایه و قابلیت‌های تحلیلی Apache Pinot
  • 8. طراحی مدل داده برای تحلیل جریان‌های داده‌های حسگر
  • 9. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پردازش بلادرنگ
  • 10. پیکربندی و مدیریت کلاستر Pinot برای داده‌های حجیم
  • 11. دریافت و پیش‌پردازش جریان داده‌های حسگر در Flink
  • 12. استفاده از Kafka به عنوان واسط انتقال داده‌های بلادرنگ
  • 13. پیاده‌سازی عملگرهای تبدیل و پالایش داده در Flink
  • 14. مدیریت پنجره‌های زمانی در پردازش جریان‌های داده
  • 15. روش‌های اتصال Flink به Pinot جهت ذخیره‌سازی بلادرنگ
  • 16. طراحی جداول و ایندکس‌گذاری در Pinot برای پرس‌وجوهای سریع
  • 17. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای SQL برای تحلیل داده‌های حجیم
  • 18. پیاده‌سازی توابع تجمیعی برای داشبوردهای لحظه‌ای
  • 19. تکنیک‌های کاهش تاخیر در پردازش و نمایش داده‌ها
  • 20. امنیت در تبادل داده‌ها و کنترل دسترسی در سامانه‌های ابری
  • 21. مدیریت خطا و تضمین پایداری در سیستم‌های پردازش جریان
  • 22. مانیتورینگ سلامت کلاسترها و لاگ‌گیری از فرآیندها
  • 23. طراحی داشبورد بصری برای نمایش داده‌های حسگر
  • 24. اتصال لایه نمایش به Pinot و پیاده‌سازی نمودارهای پویا
  • 25. تکنیک‌های به‌روزرسانی لحظه‌ای داشبورد بدون بار اضافی
  • 26. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در پردازش داده‌های حسگر
  • 27. مدیریت منابع و بهینه‌سازی هزینه‌های زیرساخت ابری
  • 28. تست و اعتبارسنجی دقت داده‌های پردازش‌شده
  • 29. مستندسازی معماری و گزارش‌گیری از عملکرد سیستم
  • 30. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سامانه تحلیل حسگر کامل
تگ‌ها: آپاچی پینو آپاچی فلینک پردازش بلادرنگ تحلیل جریان داده تحلیل کلان داده داشبورد داده رایانش ابری زیرساخت داده معماری داده مهندسی داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.