کتاب طراحی موتورهای پردازشی سبک و محاسبات موازی برای هوش مصنوعی کارآمد با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی موتورهای پردازشی سبک و محاسبات موازی برای هوش مصنوعی کارآمد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و محاسبات پیشرفته

موضوع میانی: بهینه‌سازی سیستم‌های یادگیری ماشین در سخت‌افزارهای محدود

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی در سخت‌افزارهای با منابع محدود
  • 2. چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری ماشین بر روی ریزپردازنده‌ها
  • 3. معماری سیستم‌های نهفته و نقش آن‌ها در هوش مصنوعی
  • 4. مفاهیم پایه در محاسبات موازی و پردازش توزیع‌شده
  • 5. بررسی محدودیت‌های حافظه در سیستم‌های یادگیری ماشین سبک
  • 6. آشنایی با ساختار موتورهای پردازشی بهینه
  • 7. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل‌های عصبی
  • 8. کوانتیزاسیون وزن‌ها و فعال‌سازها در شبکه‌های عصبی
  • 9. روش‌های هرس‌کردن مدل برای کاهش حجم محاسبات
  • 10. بهینه‌سازی عملیات ضرب ماتریسی در سخت‌افزارهای ضعیف
  • 11. مدیریت حافظه کش و سلسله‌مراتب حافظه در پردازش هوش مصنوعی
  • 12. کاربرد موازی‌سازی در اجرای لایه‌های کانولوشن
  • 13. پیاده‌سازی بهینه توابع فعال‌ساز غیرخطی
  • 14. تکنیک‌های کاهش توان مصرفی در پردازشگرهای هوش مصنوعی
  • 15. معرفی زیرساخت‌های نرم‌افزاری برای استقرار مدل‌های سبک
  • 16. بررسی معماری‌های پردازنده‌های سیگنال دیجیتال
  • 17. استفاده از دستورالعمل‌های برداری برای شتاب‌دهی محاسبات
  • 18. شبیه‌سازی عملکرد مدل در محیط‌های سخت‌افزاری محدود
  • 19. تحلیل گلوگاه‌های پردازشی در سیستم‌های بلادرنگ
  • 20. الگوریتم‌های زمان‌بندی وظایف در محیط‌های چندپردازشی
  • 21. ارزیابی دقت مدل پس از فشرده‌سازی و بهینه‌سازی
  • 22. بهینه‌سازی انتقال داده بین حافظه و واحد پردازش
  • 23. پیاده‌سازی موتورهای استنتاج سبک برای اینترنت اشیاء
  • 24. بررسی نقش شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری در پردازش موازی
  • 25. اصول طراحی کامپایلرهای بهینه برای هوش مصنوعی
  • 26. روش‌های کاهش اثرات جانبی ناشی از محدودیت حافظه
  • 27. استراتژی‌های بخش‌بندی مدل‌های بزرگ برای اجرا در مقیاس کوچک
  • 28. نظارت بر عملکرد سیستم در حین اجرای مدل‌های هوشمند
  • 29. تکنیک‌های بازآرایی داده‌ها برای افزایش کارایی کش
  • 30. استانداردهای ملی و بین‌المللی در طراحی سیستم‌های پردازشی
  • 31. اصول امنیت در طراحی سخت‌افزارهای هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 32. مطالعه موردی طراحی یک موتور پردازشی سبک برای پردازش تصویر
  • 33. تست و اعتبارسنجی مدل‌های بهینه‌سازی شده در محیط آزمایشگاهی
  • 34. روش‌های عیب‌یابی در سیستم‌های پردازش موازی
  • 35. آینده هوش مصنوعی در لبه شبکه و چشم‌انداز سخت‌افزارهای داخلی
تگ‌ها: TinyML بهینه‌سازی سخت‌افزار پردازش موازی پردازش هوشمند سیستم‌های نهفته محاسبات موازی معماری موتورهای پردازشی هوش مصنوعی سبک یادگیری ماشین یادگیری ماشین کارآمد

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.