کتاب آموزش جامع و کاربردی تحلیل دادههای حجیم با Amazon Athena در محیطهای سازمانی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره آموزش جامع و کاربردی تحلیل دادههای حجیم با Amazon Athena در محیطهای سازمانی
موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کلانداده (Big Data)
موضوع میانی: پردازش و تحلیل دادههای ابری با استفاده از سرویسهای AWS
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی رایانش ابری و نقش تحلیل داده در سازمانهای مدرن
- 2. آشنایی با معماری سرویس Amazon Athena و جایگاه آن در اکوسیستم AWS
- 3. مفاهیم پایه کلانداده و مدیریت دادههای غیرساختاریافته
- 4. نصب و راهاندازی اولیه محیط کاربری AWS برای تحلیل داده
- 5. ساختار فایلها و فرمتهای ذخیرهسازی داده در AWS S3
- 6. آشنایی با سرویس AWS Glue و مدیریت کاتالوگ دادهها
- 7. مفهوم پایگاه دادههای ستونمحور و بهینهسازی پرسوجوها
- 8. آموزش زبان SQL استاندارد برای اجرای پرسوجو در Athena
- 9. نحوه ایجاد و تعریف جداول خارجی در Athena بر روی دادههای S3
- 10. مدیریت انواع دادهها و تبدیل فرمتها در محیط Athena
- 11. کار با فرمتهای فشردهسازی برای کاهش هزینههای ذخیرهسازی
- 12. بهینهسازی عملکرد پرسوجوها با استفاده از پارتیشنبندی دادهها
- 13. استفاده از فرمتهای ستونی پیشرفته مانند Apache Parquet و ORC
- 14. مبانی کار با توابع داخلی و عملگرهای پیشرفته در Athena
- 15. نحوه فیلتر کردن و مرتبسازی دادههای حجیم با دستورات بهینه
- 16. استفاده از عبارتهای الحاقی و Join در تحلیلهای پیچیده دادهای
- 17. آشنایی با توابع پنجرهای (Window Functions) برای تحلیلهای زمانی
- 18. مدیریت خطاها و عیبیابی در اجرای پرسوجوهای سنگین
- 19. امنیت دادهها در Athena و مدیریت دسترسیها با AWS IAM
- 20. استفاده از سیاستهای دسترسی (Bucket Policies) برای حفاظت از دادهها
- 21. رمزنگاری دادهها در حالت سکون و حین انتقال در محیط ابری
- 22. یکپارچهسازی Athena با سرویس Amazon QuickSight برای بصریسازی دادهها
- 23. طراحی داشبوردهای مدیریتی و گزارشگیری خودکار از دادههای ابری
- 24. استفاده از Athena در خط لولههای تحلیل داده (Data Pipelines)
- 25. آشنایی با مفاهیم Data Lake و نقش Athena در معماری دریاچه داده
- 26. اتصال به منابع داده خارجی از طریق کانکتورهای Athena
- 27. بررسی هزینهها و مدیریت بودجه در تحلیل دادههای ابری
- 28. تکنیکهای پیشرفته برای کاهش زمان پاسخدهی پرسوجوها
- 29. مانیتورینگ و مشاهده لاگهای اجرای پرسوجو با Amazon CloudWatch
- 30. پیادهسازی استانداردهای حاکمیت داده (Data Governance) در سازمان
- 31. آموزش کار با کنسول مدیریت Athena و محیط CLI
- 32. استفاده از AWS SDK برای اجرای پرسوجوها به صورت برنامهنویسی
- 33. تلفیق دادههای جریانیافته با سرویس Kinesis و تحلیل آن در Athena
- 34. بررسی موارد کاربردی (Use Cases) تحلیل لاگهای سرور در سازمان
- 35. بهترین شیوههای نگهداری و سازماندهی دادهها در S3 برای تحلیل سریع
- 36. مقایسه عملکرد Athena با روشهای سنتی تحلیل دادههای سازمانی
- 37. استراتژیهای مقیاسپذیری در تحلیل کلاندادهها
- 38. آموزش تهیه گزارشهای دورهای و صادرات نتایج تحلیل
- 39. اصول اخلاقی و حریم خصوصی در پردازش دادههای سازمانی
- 40. جمعبندی و تدوین نقشه راه برای پروژههای تحلیل داده در سازمان
تگها:
Amazon Athena
SQL در محیط ابری
آمازون آتنا
پایگاه دادههای توزیعشده
پردازش دادههای ابری
تحلیل دادههای حجیم
تحلیل کلانداده
رایانش ابری
سرویسهای AWS
هوش تجاری
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.