کتاب جامع طراحی و خودکارسازی کدهای بهینه برای پردازشگرهای هوش مصنوعی (مبتنی بر متدولوژی Ansor) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع طراحی و خودکارسازی کدهای بهینه برای پردازشگرهای هوش مصنوعی (مبتنی بر متدولوژی Ansor)

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: بهینه‌سازی محاسبات در یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی معماری پردازشگرهای هوش مصنوعی و سلسله‌مراتب حافظه
  • 2. مفاهیم پایه در بهینه‌سازی تانسورها و محاسبات ماتریسی
  • 3. بررسی چالش‌های کارایی در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 4. معرفی ساختار گراف‌های محاسباتی در فریم‌ورک‌های یادگیری ماشین
  • 5. آشنایی با کامپایلرهای یادگیری عمیق و نقش آن‌ها در بهینه‌سازی
  • 6. مبانی زبان‌های واسط برای توصیف عملیات تانسوری
  • 7. مفاهیم پایه در تولید خودکار کد برای شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری
  • 8. آشنایی با چارچوب متدولوژی Ansor در بهینه‌سازی خودکار
  • 9. ساختار فضای جستجوی برنامه‌های تانسوری
  • 10. الگوریتم‌های تولید برنامه بر اساس نگاشت‌های تانسوری
  • 11. استراتژی‌های جستجوی سلسله‌مراتبی در بهینه‌سازی کد
  • 12. مدل‌سازی هزینه و پیش‌بینی عملکرد برنامه‌های تانسوری
  • 13. بهینه‌سازی طرح‌بندی داده‌ها و چیدمان حافظه
  • 14. تکنیک‌های مدیریت حافظه اشتراکی در پردازشگرهای گرافیکی
  • 15. استفاده از بردارسازی و موازی‌سازی در سطح دستورالعمل
  • 16. بهینه‌سازی حلقه‌های محاسباتی برای افزایش نرخ بهره‌وری سخت‌افزار
  • 17. تکنیک‌های کاشی‌کاری تانسورها برای بهبود ارجاع به حافظه
  • 18. ارزیابی عملکرد و تحلیل گلوگاه‌های محاسباتی در هسته‌های پردازشی
  • 19. پیاده‌سازی خودکار عملیات کانولوشن با استفاده از متدولوژی Ansor
  • 20. بهینه‌سازی لایه‌های شبکه‌های عصبی عمیق با تمرکز بر مصرف انرژی
  • 21. یکپارچه‌سازی مدل‌های بهینه‌شده در فریم‌ورک‌های استاندارد
  • 22. روش‌های ارزیابی صحت و دقت نتایج محاسبات بهینه‌شده
  • 23. تکنیک‌های کاهش سربار در جابجایی داده بین حافظه اصلی و کش
  • 24. استفاده از پروفایل‌کننده‌های سخت‌افزاری برای شناسایی نقاط داغ
  • 25. بهینه‌سازی عملیات ترکیب لایه‌ها (Operator Fusion)
  • 26. مدیریت صف‌های اجرای دستورات در شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی
  • 27. کاربرد یادگیری ماشین برای بهبود فرآیند تولید کد بهینه
  • 28. توسعه زیرساخت‌های خودکار برای تست و اعتبارسنجی کدهای تولیدی
  • 29. بررسی تفاوت‌های بهینه‌سازی در پردازشگرهای مختلف سخت‌افزاری
  • 30. مستندسازی و نگهداری کدهای بهینه‌سازی شده در مقیاس صنعتی
تگ‌ها: Ansor آنسور برنامه‌نویسی تنسور بهینه‌سازی کد پردازشگر هوش مصنوعی زیرساخت هوش مصنوعی محاسبات سنگین هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.