کتاب راهکارهای نوین در ایمن‌سازی و مدیریت مخاطرات سیستم‌های هوش مصنوعی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در ایمن‌سازی و مدیریت مخاطرات سیستم‌های هوش مصنوعی

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و امنیت سایبری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین در هوش مصنوعی و امنیت سیستم‌های هوشمند
  • 2. چرخه حیات توسعه مدل‌های هوش مصنوعی و شناسایی نقاط آسیب‌پذیری
  • 3. طبقه‌بندی تهدیدات سایبری در حوزه‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
  • 4. امنیت داده‌های آموزشی و پیشگیری از نشت اطلاعات حساس
  • 5. روش‌های نفوذ به مدل‌های هوش مصنوعی و تحلیل حملات تزریق داده
  • 6. مفاهیم حملات خصمانه در شبکه‌های عصبی و روش‌های مقابله با آن
  • 7. امنیت زنجیره تأمین در نرم‌افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 8. حفاظت از حریم خصوصی در مدل‌های زبانی بزرگ با رویکرد بومی
  • 9. ارزیابی مخاطرات امنیتی در سیستم‌های تصمیم‌ساز خودکار
  • 10. مکانیزم‌های تشخیص ناهنجاری در رفتار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 11. امنیت زیرساخت‌های پردازشی و سرورهای میزبان مدل‌های هوشمند
  • 12. اصول رمزنگاری در مدل‌های هوش مصنوعی برای حفظ یکپارچگی داده‌ها
  • 13. مدیریت دسترسی و احراز هویت در سامانه‌های هوشمند سازمانی
  • 14. روش‌های تست نفوذ و ارزیابی آسیب‌پذیری در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 15. پیشگیری از تغییرات ناخواسته در خروجی مدل‌ها یا حملات مسموم‌سازی
  • 16. استانداردها و چارچوب‌های جهانی و ملی در ایمن‌سازی هوش مصنوعی
  • 17. حفاظت از مالکیت معنوی و جلوگیری از مهندسی معکوس مدل‌ها
  • 18. پایش مستمر و پاسخ به رخدادهای امنیتی در سامانه‌های هوشمند
  • 19. نقش نظارت انسانی در مدیریت مخاطرات مدل‌های هوش مصنوعی
  • 20. اخلاق حرفه‌ای و مسئولیت‌پذیری در توسعه سیستم‌های ایمن
  • 21. استراتژی‌های دفاعی در برابر حملات استخراج مدل
  • 22. ایمن‌سازی رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی در سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 23. روش‌های ممیزی امنیتی و انطباق با مقررات حفاظتی
  • 24. مدیریت پاسخ به حملات دیداس علیه سرویس‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 25. پیشگیری از سوءاستفاده از هوش مصنوعی در تولید محتوای جعلی
  • 26. ایمنی در تعاملات میان‌عاملی و سیستم‌های چندعاملی هوشمند
  • 27. امنیت در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های ابری بومی
  • 28. راهکارهای مقابله با دستکاری داده‌های ورودی در سیستم‌های بینایی ماشین
  • 29. مستندسازی امنیتی و تدوین گزارش‌های ارزیابی ریسک
  • 30. آینده‌پژوهی در حوزه امنیت هوش مصنوعی و راهکارهای نوین دفاعی
تگ‌ها: امنیت داده‌ها امنیت سایبری امنیت نرم‌افزار حریم خصوصی در هوش مصنوعی حفاظت از سامانه‌های هوشمند دفاع سایبری مدیریت مخاطرات فناوری هوش مصنوعی هوش مصنوعی ایمن یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.