کتاب ارتقای بهره‌وری در توسعه و مدیریت سامانه‌های ابری با بهره‌گیری از هوش مصنوعی (Google Cloud) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارتقای بهره‌وری در توسعه و مدیریت سامانه‌های ابری با بهره‌گیری از هوش مصنوعی (Google Cloud)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی در مهندسی نرم‌افزار و عملیات ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی مولد در توسعه نرم‌افزار
  • 2. آشنایی با ابزارهای هوش مصنوعی در پلتفرم گوگل کلاود
  • 3. راه اندازی محیط توسعه یکپارچه با هوش مصنوعی
  • 4. تولید خودکار کدهای استاندارد و بهینه
  • 5. استفاده از هوش مصنوعی در درک و تحلیل کدهای موجود
  • 6. عیب‌یابی هوشمند و رفع خطاهای برنامه‌نویسی با ابزارهای کمکی
  • 7. تولید مستندات فنی و راهنمای کد با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 8. نوشتن تست‌های واحد و تست‌های یکپارچه‌سازی با کمک هوش مصنوعی
  • 9. مدیریت چرخه حیات نرم‌افزار با رویکرد هوشمند
  • 10. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پایگاه داده در محیط‌های ابری
  • 11. امن‌سازی کد و شناسایی آسیب‌پذیری‌های امنیتی در مرحله توسعه
  • 12. تجزیه و تحلیل لاگ‌های سیستم با هوش مصنوعی برای عیب‌یابی سریع
  • 13. خودکارسازی فرآیندهای استقرار در ابر با استفاده از هوش مصنوعی
  • 14. مدیریت زیرساخت به عنوان کد با کمک دستیارهای هوشمند
  • 15. پایش و نظارت هوشمند بر عملکرد سامانه‌های ابری
  • 16. پیش‌بینی و مدیریت بار کاری در سرویس‌های ابری
  • 17. بهینه‌سازی هزینه‌های رایانش ابری با تحلیل‌های هوشمند
  • 18. تسهیل فرآیند مهاجرت به زیرساخت‌های ابری با هوش مصنوعی
  • 19. طراحی معماری سیستم‌های توزیع‌شده با مشاوره مدل‌های هوشمند
  • 20. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در خط لوله پیوسته توسعه و عملیات
  • 21. اخلاق حرفه‌ای و ملاحظات امنیتی در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی
  • 22. بررسی محدودیت‌ها و چالش‌های مدل‌های زبانی در مهندسی نرم‌افزار
  • 23. استراتژی‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری تیم‌های فنی
  • 24. مدیریت دانش و یادگیری سازمانی با بهره‌گیری از دستیارهای هوشمند
  • 25. آینده‌نگری در نقش مهندسان نرم‌افزار در عصر هوش مصنوعی
تگ‌ها: Duet AI اتوماسیون در دواپس بهره‌وری توسعه نرم‌افزار بهینه‌سازی کدنویسی پردازش ابری توسعه هوشمند نرم‌افزار گوگل کلاود مدیریت زیرساخت ابری مهندسی عملیات ابری هوش مصنوعی در برنامه نویسی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.