کتاب تحلیل و پیاده‌سازی الگوریتم‌های بهینه در پردازش گراف و رشته‌ها (بر اساس مبانی مهندسی نرم‌افزار) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و پیاده‌سازی الگوریتم‌های بهینه در پردازش گراف و رشته‌ها (بر اساس مبانی مهندسی نرم‌افزار)

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: ساختمان داده‌ها و طراحی الگوریتم‌های پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی گراف‌ها و بازنمایی آن‌ها در حافظه
  • 2. الگوریتم‌های پیمایش عرضی و عمقی در گراف
  • 3. کاربردهای پیمایش در حل مسائل مسیر
  • 4. مفاهیم پایه در نظریه گراف و همبندی
  • 5. الگوریتم‌های تشخیص مؤلفه‌های همبند
  • 6. مسائل کوتاهترین مسیر در گراف‌های بدون وزن
  • 7. الگوریتم دایکسترا و بهینه‌سازی در شبکه‌ها
  • 8. الگوریتم بلمن-فورد و مدیریت وزن‌های منفی
  • 9. کوتاهترین مسیر بین تمام زوج گره‌ها
  • 10. الگوریتم فلوید-وارشال برای تحلیل شبکه‌های پیچیده
  • 11. مفاهیم درخت‌های پوشای کمینه
  • 12. الگوریتم کراسکال در مدیریت زیرساخت‌های شبکه
  • 13. الگوریتم پریم و بهینه‌سازی اتصالات
  • 14. جریان در شبکه و قضایای شارش
  • 15. الگوریتم فورد-فالکرسون برای تحلیل ظرفیت
  • 16. الگوریتم ادموندز-کارپ در بهینه‌سازی جریان
  • 17. مفاهیم پایه در تطابق گراف‌ها
  • 18. الگوریتم‌های جستجوی رشته و الگو
  • 19. ماشین‌های متناهی در پردازش متن
  • 20. الگوریتم نایو در جستجوی زیررشته‌ها
  • 21. الگوریتم نات-موریس-پرات در بهینه‌سازی جستجو
  • 22. الگوریتم بویر-مور و تحلیل کارایی آن
  • 23. ساختارهای داده‌ای برای پردازش رشته‌ها
  • 24. مقدمه‌ای بر ترای و فشرده‌سازی متن
  • 25. ساختار داده ترای فشرده و کاربردها
  • 26. درخت‌های پسوند و کاربرد در تحلیل داده
  • 27. ساختمان داده‌های تری و جستجوی الگو
  • 28. فشرده‌سازی داده‌ها با الگوریتم هافمن
  • 29. کدگذاری طول اجرا در پردازش رشته‌ها
  • 30. الگوریتم‌های بازگشتی و تقسیم و غلبه
  • 31. روش‌های برنامه‌نویسی پویا در طراحی الگوریتم
  • 32. تحلیل پیچیدگی زمانی و مرتبه اجرایی
  • 33. تحلیل حافظه در الگوریتم‌های پردازش گراف
  • 34. بهینه‌سازی مصرف منابع در سیستم‌های نرم‌افزاری
  • 35. الگوریتم‌های حریصانه و کاربرد در گراف‌ها
  • 36. مسائل ان‌پی و رویکردهای تقریب
  • 37. الگوریتم‌های جستجوی محلی در مسائل بهینه‌سازی
  • 38. پیاده‌سازی بهینه گراف‌های تنک و متراکم
  • 39. مدیریت حافظه در الگوریتم‌های مقیاس‌پذیر
  • 40. روش‌های تست و ارزیابی صحت الگوریتم‌ها
  • 41. تکنیک‌های رفع اشکال در کدهای گراف و رشته
  • 42. اصول طراحی نرم‌افزار در پیاده‌سازی الگوریتم‌ها
  • 43. مستندسازی فنی الگوریتم‌های پیچیده
  • 44. کاربرد الگوریتم‌های گراف در تحلیل داده‌های حجیم
  • 45. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای پردازش‌های موازی
  • 46. الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجو در ساختارهای داده
  • 47. استفاده از توابع هش در مدیریت گراف‌ها
  • 48. بررسی کارایی الگوریتم‌ها در محیط‌های واقعی
  • 49. تکنیک‌های کاهش پیچیدگی در پروژه‌های نرم‌افزاری
تگ‌ها: الگوریتم‌های پیشرفته الگوریتم‌های رشته‌ای برنامه‌نویسی پیشرفته بهینه‌سازی کد پردازش گراف تحلیل الگوریتم‌ها ساختارهای داده‌ ساختمان داده‌ها علوم کامپیوتر مهندسی نرم‌افزار

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.