کتاب راهکارهای هوش مصنوعی در کسب‌وکار: مدیریت هوشمند داده‌ها و تعامل با مشتری بر پایه Salesforce با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای هوش مصنوعی در کسب‌وکار: مدیریت هوشمند داده‌ها و تعامل با مشتری بر پایه Salesforce

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: هوش مصنوعی در سامانه‌های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه هوش مصنوعی در مدیریت ارتباط با مشتری
  • 2. آشنایی با اکوسیستم هوش مصنوعی در پلتفرم Salesforce
  • 3. تفاوت هوش مصنوعی مولد و هوش مصنوعی پیش‌بین در کسب‌وکار
  • 4. اصول اخلاقی و حریم خصوصی در پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 5. مدیریت داده‌های مشتریان و اهمیت کیفیت داده در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 6. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل رفتار و نیازهای مشتریان
  • 7. پیش‌بینی نرخ ریزش مشتریان با استفاده از ابزارهای تحلیلی
  • 8. بهینه‌سازی فرآیندهای فروش با اتوماسیون هوشمند
  • 9. شخصی‌سازی تجربه کاربری در تعاملات دیجیتال
  • 10. کاربرد دستیارهای هوشمند در پاسخگویی به مشتریان
  • 11. تحلیل احساسات مشتریان در متون و پیام‌های ارسالی
  • 12. افزایش نرخ تبدیل با استفاده از توصیه‌گرهای هوشمند
  • 13. یکپارچه‌سازی ابزارهای هوش مصنوعی با پایگاه داده مشتریان
  • 14. مدیریت و پایش عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی در CRM
  • 15. ایجاد گزارش‌های تحلیلی خودکار با هوش مصنوعی
  • 16. نقش یادگیری ماشین در بخش‌بندی هوشمند بازار
  • 17. بهینه‌سازی کمپین‌های بازاریابی بر پایه داده‌های هوشمند
  • 18. امنیت اطلاعات و حفاظت از داده‌های شخصی در هوش مصنوعی
  • 19. شناسایی فرصت‌های فروش با تحلیل الگوهای خرید
  • 20. استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت خدمات پس از فروش
  • 21. پیش‌بینی تقاضا و مدیریت موجودی با تحلیل‌های پیش‌بین
  • 22. بهبود بهره‌وری تیم‌های فروش با ابزارهای هوشمند
  • 23. مدیریت چرخه عمر مشتری با تحلیل‌های هوشمند
  • 24. نقش هوش مصنوعی در بهبود تصمیم‌گیری‌های مدیریتی
  • 25. ارزیابی نتایج و شاخص‌های کلیدی عملکرد در CRM هوشمند
  • 26. طراحی نقشه‌راه پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان
  • 27. چالش‌های پیاده‌سازی و استقرار راهکارهای هوش مصنوعی
  • 28. تطبیق استانداردهای داده‌ای با الزامات قانونی و داخلی
  • 29. آینده هوش مصنوعی در تعاملات مشتری‌محور
  • 30. توسعه مهارت‌های لازم برای کارشناسان CRM در عصر هوش مصنوعی
تگ‌ها: Salesforce اتوماسیون کسب و کار تحلیل داده های مشتری سیلزفورس فناوری اطلاعات مدیریت ارتباط با مشتری مدیریت داده هوشمند هوش تجاری هوش مصنوعی هوش مصنوعی در CRM

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.