کتاب جامع آموزش برنامه‌نویسی برای مبتدیان: از مبانی منطق تا پیاده‌سازی پروژه‌های کاربردی (نسخه ۲۰۲۶) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آموزش برنامه‌نویسی برای مبتدیان: از مبانی منطق تا پیاده‌سازی پروژه‌های کاربردی (نسخه ۲۰۲۶)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی علم رایانه و نقش برنامه‌نویسی در دنیای امروز
  • 2. آشنایی با سخت‌افزار و معماری سیستم‌های رایانه‌ای
  • 3. مفاهیم پایه الگوریتم و حل مسئله در علوم رایانه
  • 4. درک منطق برنامه‌نویسی و روندنماها
  • 5. آشنایی با محیط‌های توسعه یکپارچه و ابزارهای کدنویسی
  • 6. مبانی زبان برنامه‌نویسی پایتون و نصب مفسر
  • 7. متغیرها و انواع داده‌های اصلی در برنامه‌نویسی
  • 8. عملگرهای ریاضی و منطقی در زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 9. ساختارهای تصمیم‌گیری و دستورات شرطی
  • 10. حلقه‌ها و ساختارهای تکرار در کدنویسی
  • 11. توابع و روش‌های ماژولار کردن کد
  • 12. کار با لیست‌ها و مجموعه‌های داده‌ای در پایتون
  • 13. کار با رشته‌ها و پردازش متون
  • 14. آشنایی با مدیریت خطاها و استثناها در برنامه‌نویسی
  • 15. مبانی کار با فایل‌ها و ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 16. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا و مفاهیم کلاس‌ها
  • 17. وراثت و چندریختی در توسعه نرم‌افزار
  • 18. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد و مدیریت بسته‌ها
  • 19. مبانی شبکه‌های رایانه‌ای و پروتکل‌های ارتباطی
  • 20. آشنایی با اصول پایگاه داده و زبان پرس‌وجوی SQL
  • 21. طراحی جداول و برقراری روابط در پایگاه داده
  • 22. اصول طراحی رابط کاربری و تجربه کاربری
  • 23. مبانی توسعه وب و نقش HTML و CSS
  • 24. آشنایی با مفاهیم سمت سرور و سمت کاربر
  • 25. معرفی فریم‌ورک‌های محبوب در توسعه نرم‌افزار
  • 26. مدیریت نسخه و کار با ابزار گیت
  • 27. مبانی امنیت نرم‌افزار و اصول کدنویسی ایمن
  • 28. تست نرم‌افزار و روش‌های عیب‌یابی کد
  • 29. اصول مستندسازی و خوانایی کد
  • 30. آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 31. کاربرد داده‌کاوی در تحلیل سیستم‌های نرم‌افزاری
  • 32. مبانی رایانش ابری و استقرار پروژه‌ها
  • 33. آشنایی با اصول مهندسی نرم‌افزار و چرخه حیات محصول
  • 34. تکنیک‌های بهینه‌سازی الگوریتم‌ها و پیچیدگی زمانی
  • 35. بررسی پروژه‌های متن‌باز و مشارکت در توسعه نرم‌افزار
  • 36. مراحل پیاده‌سازی یک پروژه نرم‌افزاری کاربردی
  • 37. اصول اخلاق حرفه‌ای در مهندسی نرم‌افزار و حریم خصوصی
  • 38. روش‌های یادگیری مستمر و منابع معتبر در علوم رایانه
  • 39. چشم‌انداز شغلی و حوزه‌های تخصصی در صنعت فناوری اطلاعات ایران
  • 40. طراحی و پیاده‌سازی یک پروژه نهایی جامع
تگ‌ها: آموزش برنامه‌نویسی آموزش توسعه نرم‌افزار الگوریتم و منطق برنامه برنامه‌نویسی ۲۰۲۶ برنامه‌نویسی مقدماتی توسعه نرم‌افزار زبان‌های برنامه‌نویسی علوم رایانه کدنویسی مبانی برنامه‌نویسی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.