کتاب پیادهسازی و استقرار مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) با استفاده از سرویسهای ابری Azure ML با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره پیادهسازی و استقرار مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) با استفاده از سرویسهای ابری Azure ML
موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Artificial Intelligence & Machine Learning)
موضوع میانی: رایانش ابری و زیرساختهای هوشمند (Cloud Computing & Intelligent Infrastructure)
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی و مفاهیم بنیادین مدلهای زبانی بزرگ
- 2. آشنایی با محیط کاربری و زیرساختهای Azure Machine Learning
- 3. مدیریت منابع و گروههای کاربری در فضای ابری مایکروسافت
- 4. بررسی معماری مدلهای پایه و ترنسفورمرها
- 5. انتخاب و ارزیابی مدلهای آماده در Azure Model Catalog
- 6. آمادهسازی دادهها برای تنظیم دقیق مدلهای زبانی
- 7. اصول امنیت و حریم خصوصی در پردازش ابری دادهها
- 8. پیکربندی محیطهای مجازی و خوشههای محاسباتی
- 9. استقرار مدلهای زبانی در قالب Endpointهای استنتاجی
- 10. مدیریت منابع پردازشی و بهینهسازی هزینههای ابری
- 11. تکنیکهای مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدل
- 12. بررسی روشهای تنظیم دقیق مدلها با دادههای اختصاصی
- 13. استفاده از سرویسهای Azure AI Studio برای توسعه مدل
- 14. پیادهسازی پایگاههای داده برداری برای قابلیتهای RAG
- 15. یکپارچهسازی مدلهای زبانی با منابع داده محلی
- 16. نظارت بر عملکرد مدلهای مستقر شده با Azure Monitor
- 17. مدیریت چرخهحیات مدلهای هوش مصنوعی MLOps
- 18. بررسی شاخصهای ارزیابی کیفیت پاسخدهی مدلها
- 19. امنیت در تبادل اطلاعات با مدلهای ابری و کنترل دسترسی
- 20. عیبیابی و رفع خطاهای رایج در محیط استنتاج
- 21. توسعه رابطهای کاربری مبتنی بر API برای مدلهای زبانی
- 22. مقیاسپذیری خودکار زیرساختهای استنتاج در Azure
- 23. استفاده از ابزارهای نظارتی برای شناسایی سوگیری و خطای مدل
- 24. کاربرد مدلهای زبانی در اتوماسیون فرآیندهای سازمانی
- 25. بهینهسازی تأخیر پاسخدهی در مدلهای مقیاس بزرگ
- 26. پشتیبانی از زبان فارسی در مدلهای زبانی پیشرفته
- 27. مدیریت نسخهبندی مدلها و بازگشت به تنظیمات قبلی
- 28. آشنایی با چارچوبهای اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی مولد
- 29. مستندسازی و گزارشدهی از عملکرد مدلهای عملیاتی
تگها:
Azure Machine Learning
پردازش زبان طبیعی
رایانش ابری
زیرساخت ابری
مایکروسافت آژور
مدلهای پایه
مدلهای زبانی بزرگ
هوش مصنوعی
هوش مصنوعی مولد
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.