کتاب راهکارهای هوش مصنوعی مولد و یادگیری ماشین بدون کدنویسی در بستر AWS با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای هوش مصنوعی مولد و یادگیری ماشین بدون کدنویسی در بستر AWS

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در فضای ابری
• 2. معرفی سرویس‌های هوش مصنوعی آمازون وب سرویسز
• 3. آشنایی با محیط کنسول مدیریت AWS برای هوش مصنوعی
• 4. مفاهیم پایه یادگیری ماشین بدون نیاز به کدنویسی
• 5. بررسی قابلیت‌های سرویس آمازون سیج‌میکر کانوِیس
• 6. آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل‌های هوشمند در AWS
• 7. شناسایی و پاک‌سازی داده‌های ورودی برای مدل‌های یادگیری ماشین
• 8. آشنایی با مدل‌های پیش‌بینی در بستر پلتفرم ابری
• 9. تحلیل رگرسیون و پیش‌بینی مقادیر عددی با ابزارهای بدون کد
• 10. دسته‌بندی داده‌ها و تشخیص الگوها در یادگیری ماشین
• 11. ارزیابی دقت مدل‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی
• 12. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین بدون دانش برنامه‌نویسی
• 13. آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ
• 14. بررسی سرویس آمازون بِدرا‌ک برای مدل‌های مولد
• 15. انتخاب مدل‌های زبانی مناسب برای کسب‌وکارهای ایرانی
• 16. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تولید محتوای متنی استاندارد
• 17. استفاده از مدل‌های تولید تصویر در بستر ابری امن
• 18. مهندسی پرامپت برای دریافت خروجی‌های دقیق از مدل‌های هوش مصنوعی
• 19. مدیریت و بهینه‌سازی پرامپت‌ها در محیط‌های سازمانی
• 20. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی مولد با فرآیندهای تجاری
• 21. بررسی ملاحظات اخلاقی و امنیتی در استفاده از هوش مصنوعی
• 22. رعایت حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در استفاده از سرویس‌های ابری
• 23. نظارت بر عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی در محیط تولید
• 24. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در مدل‌های بدون کد
• 25. بررسی هزینه‌ها و مدیریت منابع در سرویس‌های هوش مصنوعی AWS
• 26. استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل هوشمند اسناد و متون
• 27. کاربردهای عملی بینایی ماشین در پردازش تصاویر
• 28. تحلیل احساسات و استخراج مفاهیم از داده‌های متنی
• 29. خودکارسازی فرآیندهای اداری با دستیارهای هوشمند
• 30. طراحی سناریوهای کاربردی هوش مصنوعی در خدمات مشتریان
• 31. بهینه‌سازی تجربه کاربری با استفاده از مدل‌های توصیه‌گر
• 32. پیاده‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های مالی
• 33. نقش هوش مصنوعی در بهبود بهره‌وری در صنایع و سازمان‌ها
• 34. ارائه گزارش‌های تحلیل داده با ابزارهای بصری هوشمند
• 35. آینده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در خدمات ابری
• 36. مرور نهایی و پیاده‌سازی پروژه عملی هوش مصنوعی بدون کد