کتاب معماری ترنسفورمرها؛ از مبانی مدل‌سازی توالی تا یادگیری انتقالی در سامانه‌های هوشمند با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری ترنسفورمرها؛ از مبانی مدل‌سازی توالی تا یادگیری انتقالی در سامانه‌های هوشمند

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی پردازش زبان طبیعی و مدل‌سازی توالی
• 2. چالش‌های مدل‌های مبتنی بر شبکه عصبی بازگشتی و LSTM
• 3. معرفی معماری ترنسفورمر و مفهوم مکانیزم توجه
• 4. مکانیسم توجه به خود در لایه‌های ترنسفورمر
• 5. ساختار رمزگذار و رمزگشا در مدل‌های زبانی
• 6. تعبیه کلمات و موقعیت در مدل‌های ترنسفورمر
• 7. محاسبه ضرایب توجه و ماتریس‌های پرس‌وجو کلید و مقدار
• 8. مکانیسم توجه چندسر برای درک روابط پیچیده زبانی
• 9. نرمال‌سازی لایه‌ها و اتصالات باقی‌مانده در معماری شبکه
• 10. پیاده‌سازی بلوک‌های ترنسفورمر در چارچوب‌های برنامه‌نویسی
• 11. پیش‌پردازش متون و توکن‌بندی برای مدل‌های زبانی
• 12. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ با رویکرد یادگیری خودنظارتی
• 13. مفهوم یادگیری انتقالی و اهمیت پیش‌آموزش
• 14. استراتژی‌های تنظیم دقیق مدل‌های ترنسفورمر برای وظایف خاص
• 15. معماری‌های انکودر-محور مانند BERT و کاربردهای آن
• 16. معماری‌های دکودر-محور مانند GPT و تولید متن
• 17. معماری‌های مبتنی بر انکودر-دکودر مانند T5 برای ترجمه
• 18. تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای کاهش هزینه‌های محاسباتی
• 19. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای تحلیل احساسات
• 20. کاربرد ترنسفورمرها در خلاصه‌سازی متون فارسی
• 21. مدل‌سازی توالی‌های غیر متنی با استفاده از معماری ترنسفورمر
• 22. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی در سامانه‌های هوشمند
• 23. روش‌های کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی با رویکرد اخلاق‌مدار
• 24. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر مدل‌های زبانی
• 25. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی استنتاج در محیط‌های عملیاتی
• 26. آشنایی با مدل‌های زبانی چندوجهی و ترکیب متن و تصویر
• 27. روش‌های یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی در تنظیم مدل‌ها
• 28. تکنیک‌های فشرده‌سازی و تقطیر دانش در شبکه‌های عصبی
• 29. امنیت و حفاظت از داده‌ها در سامانه‌های هوش مصنوعی مبتنی بر متن
• 30. آینده مدل‌های زبانی و چشم‌انداز کاربرد آن‌ها در صنعت و پژوهش ایران