کتاب تسلط بر زبان SQL برای تحلیل و گزارشگیری دادهها در سازمانها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تسلط بر زبان SQL برای تحلیل و گزارشگیری دادهها در سازمانها
موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند
موضوع میانی: مدیریت و بازیابی دادههای ساختاریافته
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی پایگاههای داده رابطهای و نقش SQL در سازمانها
- 2. نصب و راهاندازی محیط مدیریت پایگاه داده
- 3. آشنایی با ساختار جداول و انواع دادهها
- 4. اصول طراحی پایگاه داده و نرمالسازی برای کاهش افزونگی
- 5. دستورات پایه برای بازیابی دادهها با استفاده از SELECT
- 6. استفاده از فیلترها و عملگرهای منطقی در پرسوجوها
- 7. مرتبسازی و محدود کردن خروجی دادهها
- 8. کار با توابع ریاضی و محاسباتی در SQL
- 9. مدیریت رشتهها و توابع متنی در تحلیل دادهها
- 10. کار با تاریخ و زمان در گزارشگیریهای سازمانی
- 11. استفاده از توابع شرطی و منطق Case در استخراج داده
- 12. مفهوم کلیدهای اصلی و خارجی در ایجاد روابط بین جداول
- 13. نحوه استفاده از دستور Join برای ترکیب دادههای جداول مختلف
- 14. بررسی انواع Join شامل Inner و Outer برای تحلیلهای جامع
- 15. استفاده از Subquery برای پرسوجوهای پیچیده
- 16. کار با توابع تجمعی و گروهبندی دادهها با Group By
- 17. استفاده از شرط Having برای فیلتر کردن نتایج تجمعی
- 18. مدیریت مقادیر تهی و استفاده از توابع جایگزین
- 19. ایجاد دیدگاهها برای سادهسازی گزارشگیری مدیریتی
- 20. اصول امنیت دادهها و مدیریت سطوح دسترسی کاربران
- 21. ایجاد و مدیریت ایندکسها برای بهینهسازی سرعت پرسوجوها
- 22. مبانی تراکنشها و حفظ یکپارچگی دادهها
- 23. تکنیکهای استخراج داده برای داشبوردهای مدیریتی
- 24. ترکیب نتایج پرسوجوها با عملگرهای مجموعهای
- 25. استفاده از توابع پنجرهای برای تحلیلهای پیشرفته
- 26. بهینهسازی پرسوجوهای کند برای بهبود کارایی سیستم
- 27. مدیریت تغییرات در دادهها با دستورات درج و ویرایش
- 28. پاکسازی دادههای غیرضروری در محیطهای سازمانی
- 29. تولید گزارشهای دورهای با استفاده از SQL
- 30. مستندسازی پرسوجوها و استانداردهای کدنویسی در سازمان
- 31. اتصال SQL به ابزارهای تحلیل داده و گزارشسازها
- 32. بررسی موارد مطالعاتی در تحلیل دادههای تجاری
- 33. استفاده از رویههای ذخیرهشده برای خودکارسازی فرآیندها
- 34. ملاحظات اخلاقی و قانونی در نگهداری دادههای سازمانی
- 35. نکات کلیدی در عیبیابی و رفع خطاهای رایج در SQL
تگها:
SQL
استخراج اطلاعات
پایگاه داده
تحلیل دادهها
دیتاساینس
زبان پرسوجوی ساختاریافته
علم داده
کوئرینویسی
گزارشگیری دادهها
مدیریت دیتابیس
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.