کتاب تسلط بر بینایی ماشین: طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند تحلیل تصویر با رویکرد کاربردی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر بینایی ماشین: طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند تحلیل تصویر با رویکرد کاربردی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: بینایی ماشین و پردازش تصویر

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین در پردازش تصویر دیجیتال
  • 2. ساختار داده‌های تصویری و مدل‌های رنگی
  • 3. پیش‌پردازش و ارتقای کیفیت تصاویر دیجیتال
  • 4. عملیات ریاضی و فیلترهای خطی در فضای پیکسل‌ها
  • 5. آشکارسازی لبه‌ها و شناسایی مرزهای اشیاء
  • 6. استخراج ویژگی‌های هندسی و بافت در تصاویر
  • 7. بخش‌بندی تصویر و جداسازی نواحی مورد نظر
  • 8. مورفولوژی ریاضی در تحلیل ساختار تصاویر
  • 9. تبدیل‌های فوریه و کاربرد آن در تحلیل فرکانسی تصویر
  • 10. شناسایی و ردیابی نقاط کلیدی و گوشه‌ها
  • 11. توصیف‌گرهای ویژگی و تطبیق الگوهای تصویری
  • 12. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در بینایی ماشین
  • 13. معماری شبکه‌های عصبی مصنوعی برای تحلیل تصویر
  • 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنی و استخراج خودکار ویژگی‌ها
  • 15. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی تصویر با استفاده از یادگیری عمیق
  • 16. مبانی شناسایی و مکان‌یابی اشیاء در تصویر
  • 17. الگوریتم‌های پیشرفته تشخیص اشیاء در لحظه
  • 18. بخش‌بندی معنایی و نمونه‌ای با استفاده از یادگیری عمیق
  • 19. تحلیل ویدئو و ردیابی اشیاء در دنباله‌های تصویری
  • 20. تخمین حرکت و تحلیل جریان نوری در ویدئو
  • 21. تطبیق استریو و بازسازی عمق از تصاویر دوبعدی
  • 22. تکنیک‌های بازیابی و بازسازی تصاویر آسیب‌دیده
  • 23. کاربرد بینایی ماشین در کنترل کیفیت صنعتی
  • 24. سیستم‌های هوشمند تشخیص چهره و احراز هویت بیومتریک
  • 25. تحلیل تصاویر پزشکی در چارچوب پروتکل‌های وزارت بهداشت
  • 26. بینایی ماشین در سیستم‌های هوشمند حمل‌ونقل و ترافیک
  • 27. ادغام داده‌های تصویری و حسگرهای محیطی
  • 28. بهینه‌سازی مدل‌های بینایی ماشین برای سخت‌افزارهای کم‌توان
  • 29. استقرار و پیاده‌سازی سیستم‌های بینایی ماشین در محیط‌های عملیاتی
  • 30. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی در پردازش تصویر
  • 31. روش‌های افزایش دقت مدل‌های یادگیری عمیق
  • 32. کاربرد بینایی ماشین در کشاورزی هوشمند و پایش محصولات
  • 33. مدیریت و پردازش داده‌های حجیم تصویری
  • 34. آینده‌نگاری و روندهای نوین در بینایی ماشین
  • 35. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سامانه هوشمند تحلیل تصویر بومی
تگ‌ها: Computer Vision بینایی کامپیوتر بینایی ماشین پردازش تصویر پردازش تصویر دیجیتال پردازش ویدئو تشخیص اشیاء هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.