کتاب آموزش کاربردی تنظیم دقیق مدلهای زبانی (Llama 3.2) برای تحلیل محتوای سلامت روان و پایش سلامت اجتماعی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی تنظیم دقیق مدلهای زبانی (Llama 3.2) برای تحلیل محتوای سلامت روان و پایش سلامت اجتماعی
موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI & Machine Learning)
موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و تحلیل دادههای متنی
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
- 2. آشنایی با معماری مدل Llama 3.2
- 3. مفاهیم پایه در تحلیل دادههای متنی و سلامت روان
- 4. پیشپردازش و آمادهسازی دادههای متنی فارسی
- 5. استانداردهای اخلاقی و حریم خصوصی در تحلیل دادههای سلامت
- 6. نصب و راهاندازی محیط توسعه TorchTune
- 7. آشنایی با ساختار و پیکربندی فایلهای مدل
- 8. روشهای جمعآوری و مدیریت مجموعهدادههای سلامت روان
- 9. پاکسازی و برچسبگذاری دادههای متنی مبتنی بر سلامت اجتماعی
- 10. مبانی تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدلهای زبانی
- 11. آشنایی با تکنیکهای بهینهسازی پارامترها
- 12. استفاده از روش LoRA برای تنظیم دقیق کارآمد
- 13. تنظیم دقیق مدل Llama 3.2 با استفاده از TorchTune
- 14. مدیریت حافظه و منابع سختافزاری در آموزش مدل
- 15. ارزیابی عملکرد مدل در تحلیل متون سلامت روان
- 16. شاخصهای دقت و صحت در پایش سلامت اجتماعی
- 17. تحلیل خطا و بهبود کیفیت خروجی مدل
- 18. کاربردهای هوش مصنوعی در شناسایی الگوهای کلامی در سلامت روان
- 19. تشخیص مولفههای زبانی مرتبط با تابآوری و سلامت اجتماعی
- 20. پیادهسازی مدلهای طبقهبندی متن برای تحلیل احساسات
- 21. استفاده از مدل برای استخراج شاخصهای روانشناختی از متون
- 22. روشهای کاهش تعصب در مدلهای زبانی سلامتمحور
- 23. تکنیکهای استنتاج (Inference) و اجرای مدل روی سیستمهای محلی
- 24. یکپارچهسازی مدل با سامانههای تحلیل دادههای متنی
- 25. تست و اعتبارسنجی خروجیهای مدل در محیطهای شبیهسازیشده
- 26. مستندسازی و گزارشدهی نتایج تحلیلهای سلامت
- 27. ملاحظات فقهی و حقوقی در بهکارگیری هوش مصنوعی در حوزه سلامت
- 28. پایش مستمر و بهروزرسانی مدلهای زبانی
- 29. امنیت دادهها و حفاظت از اطلاعات کاربران در سامانههای سلامت
- 30. چالشهای پیادهسازی مدلهای زبانی در زبان فارسی
- 31. بهینهسازی مدل برای پاسخدهی به پرسشهای سلامت اجتماعی
- 32. اخلاق حرفهای در طراحی ابزارهای پایش سلامت مبتنی بر هوش مصنوعی
- 33. آیندهنگری و توسعه مدلهای زبانی بومی در حوزه سلامت و روانشناسی
تگها:
Llama 3.2
TorchTune
پردازش زبان طبیعی
تحلیل احساسات
تحلیل دادههای متنی
تنظیم دقیق مدل زبانی
سلامت روان و هوش مصنوعی
هوش مصنوعی
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.