کتاب افزایش بهره‌وری در برنامه‌نویسی JavaScript با ابزارهای هوش مصنوعی (GitHub Copilot) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره افزایش بهره‌وری در برنامه‌نویسی JavaScript با ابزارهای هوش مصنوعی (GitHub Copilot)

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار (AI-Assisted Development)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار و جایگاه دستیارهای کدنویسی
• 2. معرفی محیط توسعه و پیکربندی گیت‌هاب کوپایلت برای جاوا اسکریپت
• 3. اصول نگارش دستورات متنی موثر برای تولید کد با کیفیت
• 4. تولید توابع و ساختارهای پایه در جاوا اسکریپت با کمک هوش مصنوعی
• 5. استفاده از هوش مصنوعی در تکمیل خودکار کدهای جاوا اسکریپت
• 6. مدیریت متغیرها و انواع داده با بهره‌گیری از پیشنهادات هوشمند
• 7. تولید کدهای بهینه برای کار با آرایه‌ها و اشیاء در جاوا اسکریپت
• 8. پیاده‌سازی توابع بازگشتی و الگوریتم‌های مرتب‌سازی با دستیار هوشمند
• 9. استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت رویدادها و تعاملات مرورگر
• 10. تولید کدهای ناهمگام و کار با Promises در جاوا اسکریپت
• 11. مدیریت درخواست‌های شبکه و کار با APIها به کمک ابزارهای هوشمند
• 12. تولید کدهای سازگار با استانداردهای ES6 و نسخه‌های جدید
• 13. بهینه‌سازی کدهای موجود و بازنویسی منطق برنامه با هوش مصنوعی
• 14. تولید مستندات فنی و توضیحات کد به صورت خودکار
• 15. استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی و رفع خطاهای منطقی
• 16. نوشتن تست‌های واحد و تست‌های یکپارچگی با کمک هوش مصنوعی
• 17. تولید کدهای ایمن و پیشگیری از حفره‌های امنیتی رایج در جاوا اسکریپت
• 18. استفاده از هوش مصنوعی در معماری و ساختاردهی پروژه‌های بزرگ
• 19. کار با چارچوب‌های محبوب جاوا اسکریپت با پشتیبانی دستیار هوشمند
• 20. تولید کدهای سمت سرور با Node.js و ابزارهای هوش مصنوعی
• 21. مدیریت پیکربندی و فایل‌های محیطی با پیشنهادات هوشمند
• 22. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی کد
• 23. تولید کدهای تمیز و رعایت قواعد Clean Code با هوش مصنوعی
• 24. شخصی‌سازی تنظیمات هوش مصنوعی برای بهبود بهره‌وری در تیم‌های نرم‌افزاری
• 25. اخلاق حرفه‌ای و مسئولیت‌پذیری در استفاده از کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی
• 26. بررسی محدودیت‌های هوش مصنوعی و بازبینی انسانی در چرخه توسعه نرم‌افزار
• 27. ارائه راهکارهای بومی‌سازی و انطباق کدهای تولیدی با استانداردهای داخلی
• 28. تکنیک‌های پیشرفته در مهندسی دستورات برای سناریوهای پیچیده نرم‌افزاری
• 29. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در فرآیند استقرار و نگهداری نرم‌افزار
• 30. نقش دستیارهای هوشمند در آموزش و یادگیری سریع زبان‌ها و چارچوب‌های جدید