کتاب آموزش جامع تولید و پردازش تصاویر هنری با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی (Stable Diffusion) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تولید و پردازش تصاویر هنری با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی (Stable Diffusion)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: هوش مصنوعی و پردازش تصویر

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی در تولید تصویر
  • 2. آشنایی با مدل‌های انتشار و نحوه عملکرد Stable Diffusion
  • 3. پیش‌نیازهای سخت‌افزاری و نرم‌افزاری برای اجرای مدل‌ها
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط محلی اجرای هوش مصنوعی
  • 5. کار با رابط کاربری وب (WebUI) و اجزای اصلی آن
  • 6. آشنایی با ساختار و انواع مدل‌های پایه (Checkpoints)
  • 7. اصول نگارش دستورات متنی (Prompt Engineering) برای تولید دقیق
  • 8. درک نقش دستورات منفی (Negative Prompts) در پالایش خروجی
  • 9. تنظیمات ابعاد تصویر و نسبت‌های استاندارد در تولید
  • 10. آشنایی با پارامترهای نمونه‌برداری (Sampling Methods)
  • 11. نقش گام‌های نمونه‌برداری (Sampling Steps) در کیفیت بصری
  • 12. تنظیم مقیاس هدایت (CFG Scale) برای انطباق با دستورات
  • 13. استفاده از دانه‌های تصادفی (Seeds) برای کنترل تکرارپذیری
  • 14. کار با ابزار تولید تصویر از تصویر (Image to Image)
  • 15. تکنیک‌های افزایش ابعاد و کیفیت تصویر (Upscaling)
  • 16. آشنایی با مدل‌های کمکی (LoRA) برای شخصی‌سازی سبک‌های هنری
  • 17. روش‌های ترکیب مدل‌های مختلف برای دستیابی به نتایج خلاقانه
  • 18. مفهوم و کاربرد مدل‌های کنترل‌کننده (ControlNet)
  • 19. استفاده از ControlNet برای تعیین دقیق ساختار و ژست
  • 20. تکنیک‌های نقاشی مجدد (Inpainting) برای اصلاح بخش‌های خاص تصویر
  • 21. تکنیک‌های گسترش بوم (Outpainting) برای تکمیل حواشی تصویر
  • 22. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی سرعت تولید تصاویر
  • 23. آشنایی با افزونه‌های کاربردی برای بهبود گردش کار
  • 24. روش‌های تحلیل و انتخاب بهترین خروجی‌ها از میان نمونه‌های تولیدی
  • 25. اصول اخلاقی و حقوقی استفاده از هوش مصنوعی در تولید آثار هنری
  • 26. رعایت حریم خصوصی و استانداردهای فرهنگی در تولید محتوای بصری
  • 27. تکنیک‌های ترکیب هوش مصنوعی با نرم‌افزارهای ویرایش گرافیکی مرسوم
  • 28. ایجاد الگوهای بصری برای طراحی رابط کاربری و بسته‌بندی
  • 29. کاربرد مدل‌های انتشار در صنعت تبلیغات و اطلاع‌رسانی
  • 30. به‌روزرسانی مدل‌ها و مدیریت کتابخانه‌های افزونه
  • 31. نکات ایمنی در دانلود و استفاده از مدل‌های متن‌باز
  • 32. پروژه نهایی: طراحی و تولید یک مجموعه تصویر هنری منسجم
تگ‌ها: آموزش Stable Diffusion استیبل دیفیوژن پردازش تصویر تولید تصویر با هوش مصنوعی کار با مدل‌های هوش مصنوعی هنر دیجیتال هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.