کتاب تحلیل سازوکارهای عصبی هوش؛ از یادگیری مغزی تا مدل‌سازی محاسباتی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل سازوکارهای عصبی هوش؛ از یادگیری مغزی تا مدل‌سازی محاسباتی

موضوع کلی: علوم اعصاب شناختی و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مبانی زیستی پردازش اطلاعات در مغز و سامانه‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی زیستی و ساختار سلولی نورون‌ها در پردازش اطلاعات
  • 2. مدل‌سازی ریاضی غشای نورونی و پتانسیل عمل
  • 3. سازوکارهای انتقال سیناپسی و انتقال‌دهنده‌های عصبی
  • 4. پلاستیسیته سیناپسی و قواعد یادگیری هبی (Hebb)
  • 5. معماری شبکه‌های عصبی در قشر مغز و پردازش سلسله‌مراتبی
  • 6. اصول محاسباتی در رمزگذاری اطلاعات عصبی
  • 7. مدل‌سازی ریاضی نورون‌های مصنوعی و شبکه‌های پرسپترون
  • 8. الگوریتم‌های یادگیری در شبکه‌های عصبی مصنوعی و مقایسه با مغز
  • 9. نقش بازنمایی‌های توزیع‌شده در پردازش اطلاعات
  • 10. سازوکارهای توجه انتخابی در سیستم‌های زیستی و مصنوعی
  • 11. پردازش بینایی در قشر مغز و مدل‌های کانولوشنی
  • 12. حافظه کاری و نقش حلقه‌های بازگشتی در شبکه‌های عصبی
  • 13. پویایی‌شناسی شبکه‌های عصبی و حالت‌های جذب‌کننده
  • 14. مکانیسم‌های بازخورد در کنترل حرکتی و یادگیری تقویتی
  • 15. مدل‌سازی یادگیری تقویتی در سیستم‌های عصبی پاداش‌محور
  • 16. تفاوت‌های بنیادین هوش بیولوژیک و هوش مصنوعی کلاسیک
  • 17. مفاهیم بازنمایی در فضای برداری و نقش آن در ادراک
  • 18. نقش نوسانات مغزی در هماهنگی پردازش‌های عصبی
  • 19. مدل‌های پیش‌بینی‌کننده در مغز و یادگیری فعال
  • 20. بهینه‌سازی در سیستم‌های عصبی و الگوریتم‌های محاسباتی
  • 21. پردازش اطلاعات در شبکه‌های عصبی با اسپایک (Spiking Neural Networks)
  • 22. محدودیت‌های انرژی و بهره‌وری در محاسبات عصبی
  • 23. همگرایی معماری‌های هوش مصنوعی با ساختارهای مغزی
  • 24. روش‌های تحلیل داده‌های الکتروفیزیولوژی در مطالعات شناختی
  • 25. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و الگوبرداری از کارکردهای شناختی انسان
  • 26. رویکردهای نوین در مدل‌سازی عملکردهای عالی مغز
  • 27. چالش‌های پیاده‌سازی سخت‌افزاری شبکه‌های عصبی نورومورفیک
  • 28. یکپارچه‌سازی اطلاعات در سیستم‌های عصبی پیچیده
  • 29. آینده‌شناسی تعامل مغز و هوش مصنوعی در چارچوب علوم شناختی
  • 30. خلاصه و چشم‌انداز مدل‌سازی محاسباتی هوش در علوم اعصاب
تگ‌ها: پردازش اطلاعات مغز پردازش عصبی شبکه عصبی مصنوعی علوم اعصاب شناختی علوم اعصاب محاسباتی مدل‌سازی عصبی هوش زیستی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.