کتاب راهکارهای نوین استقرار سامانه‌های هوش مصنوعی با معماری RAG در پلتفرم دیتابریکس (Databricks) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین استقرار سامانه‌های هوش مصنوعی با معماری RAG در پلتفرم دیتابریکس (Databricks)

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و سامانه‌های بازیابی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ و معماری‌های نوین هوش مصنوعی
• 2. آشنایی با مفاهیم پردازش زبان طبیعی و کاربردهای آن در سازمان‌ها
• 3. چالش‌های مدل‌های زبانی در پاسخگویی به داده‌های اختصاصی
• 4. معرفی معماری تولید افزوده با بازیابی یا همان RAG
• 5. مزایای استفاده از RAG در کاهش توهمات مدل‌های زبانی
• 6. آشنایی با محیط عملیاتی دیتابریکس برای پروژه‌های هوش مصنوعی
• 7. کار با پلتفرم Unity Catalog برای مدیریت داده‌ها
• 8. نحوه آماده‌سازی و پاک‌سازی داده‌های متنی برای سیستم‌های بازیابی
• 9. مفاهیم پایه بردارسازی متون و مدل‌های جای‌گذاری
• 10. کار با کتابخانه‌های بردارسازی در اکوسیستم دیتابریکس
• 11. آشنایی با پایگاه داده‌های برداری در معماری RAG
• 12. استراتژی‌های قطعه‌بندی متن برای بهینه‌سازی بازیابی اطلاعات
• 13. بررسی روش‌های نمایه‌سازی داده‌ها در مقیاس بزرگ
• 14. مفهوم شباهت کسینوسی و الگوریتم‌های جستجوی نزدیک‌ترین همسایه
• 15. معماری خط لوله بازیابی اطلاعات در دیتابریکس
• 16. پیاده‌سازی موتور جستجوی معنایی بر اساس داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته
• 17. استفاده از مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده در دیتابریکس
• 18. تلفیق خروجی بازیابی با درخواست کاربر در مدل‌های زبانی
• 19. مهندسی پرامپت در سیستم‌های مبتنی بر RAG
• 20. بهینه‌سازی پاسخ‌دهی مدل با استفاده از متادیتای اسناد
• 21. بررسی مکانیزم‌های حافظه و تاریخچه گفتگو در مدل‌های RAG
• 22. ارزیابی دقت و صحت پاسخ‌های تولید شده توسط مدل
• 23. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ دیتابریکس برای پایش عملکرد مدل
• 24. بهینه‌سازی کارایی پرس‌وجوها در سیستم‌های بازیابی حجیم
• 25. مدیریت دسترسی و امنیت داده‌ها در سامانه‌های هوش مصنوعی سازمانی
• 26. حفاظت از حریم خصوصی در پردازش اسناد حساس
• 27. راهکارهای مقیاس‌پذیری سیستم‌های RAG در محیط‌های ابری
• 28. تلفیق مدل‌های متن‌باز و مدل‌های تجاری در پلتفرم دیتابریکس
• 29. استقرار مدل‌ها با استفاده از سرویس‌های ارائه مدل دیتابریکس
• 30. اتصال خروجی‌های هوش مصنوعی به داشبوردهای مدیریتی
• 31. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند بر روی مستندات فنی
• 32. تکنیک‌های افزایش دقت بازیابی با استفاده از بازنویسی پرس‌وجو
• 33. مدیریت نسخه‌های مدل و داده در چرخه‌حیات هوش مصنوعی
• 34. به‌کارگیری یادگیری فعال برای بهبود مستمر سیستم‌های بازیابی
• 35. حل مسائل عملیاتی در استقرار مدل‌های زبانی در شبکه داخلی
• 36. طراحی معماری نهایی برای یک سامانه هوش مصنوعی سازمانی
• 37. بررسی آینده سامانه‌های بازیابی اطلاعات و مدل‌های زبانی بزرگ