کتاب آموزش کاربردی تحلیل و پردازش متون فارسی و انگلیسی با پایتون با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی تحلیل و پردازش متون فارسی و انگلیسی با پایتون

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی زبان‌شناسی رایانشی و اهمیت پردازش زبان طبیعی
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای پردازش متن
• 3. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد پردازش متن در پایتون
• 4. ساختار داده‌های متنی و مدیریت رشته‌ها در پایتون
• 5. پیش‌پردازش متن: پاک‌سازی و نرمال‌سازی متون فارسی و انگلیسی
• 6. روش‌های توکن‌بندی و جداسازی کلمات و جملات
• 7. حذف کلمات توقف و اهمیت آن در تحلیل متن
• 8. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌یابی در زبان فارسی و انگلیسی
• 9. کاربرد کتابخانه‌های تخصصی زبان فارسی مانند هضم و آرا
• 10. استخراج ویژگی‌های آماری از متون
• 11. مدل‌سازی فضای برداری و مفهوم کیسه کلمات
• 12. وزن‌دهی به کلمات با روش TF-IDF
• 13. آشنایی با ساختار و کاربرد پیکره‌های متنی
• 14. تکنیک‌های برچسب‌گذاری نقش دستوری کلمات
• 15. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار در متون فارسی و انگلیسی
• 16. تحلیل ساختار نحوی جملات و درخت‌های تجزیه
• 17. کاربرد عبارات باقاعده در استخراج اطلاعات متنی
• 18. مفاهیم پایه در مدل‌های زبانی احتمالات
• 19. مدل‌های n-gram و کاربرد آن‌ها در پیش‌بینی کلمات
• 20. آموزش مفهوم تعبیه کلمات و بردارسازی معنایی
• 21. کاربرد مدل‌های Word2Vec در تحلیل شباهت‌های معنایی
• 22. تحلیل احساسات و تشخیص قطبیت متون فارسی
• 23. دسته‌بندی خودکار متون با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 24. خوشه‌بندی اسناد و استخراج موضوعات اصلی
• 25. استفاده از کتابخانه Scikit-learn برای طبقه‌بندی متن
• 26. مبانی شبکه‌های عصبی در پردازش زبان طبیعی
• 27. معماری شبکه‌های عصبی بازگشتی برای تحلیل توالی‌ها
• 28. آشنایی با شبکه‌های LSTM و کاربرد آن در درک متن
• 29. مفهوم مکانیسم توجه در مدل‌های زبانی پیشرفته
• 30. آشنایی با معماری ترنسفورمر و مدل‌های زبانی بزرگ
• 31. کاربرد مدل‌های BERT در تحلیل و استخراج اطلاعات
• 32. روش‌های تنظیم دقیق مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای زبان فارسی
• 33. ترجمه ماشینی و اصول پایه سیستم‌های ترجمه
• 34. خلاصه‌سازی خودکار متون به روش‌های استخراجی
• 35. استخراج روابط بین مفاهیم در متن
• 36. سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند
• 37. کاربرد پردازش زبان طبیعی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 38. چالش‌های خاص زبان فارسی در پردازش متن و راهکارها
• 39. ارزیابی عملکرد مدل‌های پردازش زبان طبیعی
• 40. روش‌های بهینه‌سازی و افزایش دقت مدل‌های متنی
• 41. تولید متن با استفاده از مدل‌های زبانی
• 42. کاربرد پردازش متن در استخراج داده‌های مالی و اقتصادی
• 43. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی در داده‌های متنی
• 44. پیاده‌سازی یک پروژه جامع تحلیل متن با پایتون