کتاب تحلیل داده‌محور متون و پایش نظرات کاربران با استفاده از R و Tableau با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌محور متون و پایش نظرات کاربران با استفاده از R و Tableau

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: تحلیل متن و استخراج دانش از داده‌های متنی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل داده‌های متنی و اهمیت آن در عصر دیجیتال
  • 2. مراحل پیش‌پردازش و آماده‌سازی داده‌های متنی در محیط R
  • 3. پاک‌سازی متون و حذف کلمات توقف و علائم نگارشی
  • 4. نرمال‌سازی متون فارسی و تکنیک‌های ریشه‌یابی
  • 5. استخراج ویژگی‌ها با استفاده از مدل کیسه کلمات
  • 6. تحلیل فراوانی واژگان و نمایش ابری کلمات
  • 7. مفاهیم آماری در تحلیل متون و وزن‌دهی به کلمات با TF-IDF
  • 8. آشنایی با ساختار و قابلیت‌های Tableau برای تحلیل متن
  • 9. اتصال داده‌های متنی به محیط Tableau و آماده‌سازی منبع داده
  • 10. بصری‌سازی داده‌های متنی و ترسیم نمودارهای تحلیلی در Tableau
  • 11. مبانی تحلیل احساسات و رویکردهای مبتنی بر فرهنگ لغت
  • 12. ساخت فرهنگ لغت اختصاصی برای تحلیل احساسات متون فارسی
  • 13. ارزیابی دقت مدل‌های تحلیل احساسات در زبان فارسی
  • 14. تحلیل خوشه‌ای متون برای شناسایی موضوعات کلیدی
  • 15. مدل‌سازی موضوعی با استفاده از الگوریتم LDA
  • 16. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در تحلیل متون با R
  • 17. استفاده از الگوریتم‌های طبقه‌بندی برای تحلیل نظرات کاربران
  • 18. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار در متون فارسی
  • 19. تحلیل شبکه‌های هم‌نشینی کلمات برای درک روابط معنایی
  • 20. مصورسازی روابط معنایی کلمات در محیط نرم‌افزاری
  • 21. پایش نظرات کاربران در شبکه‌های اجتماعی و سامانه های رسمی
  • 22. تحلیل روند تغییرات احساسات کاربران در گذر زمان
  • 23. گزارش‌گیری مدیریتی از داده‌های متنی در داشبوردهای Tableau
  • 24. ترکیب تحلیل‌های متنی با داده‌های عددی در داشبوردهای هوشمند
  • 25. پیاده‌سازی تحلیل‌های پیشرفته متنی در محیط‌های کسب‌وکار
  • 26. مدیریت حریم خصوصی و اخلاق در تحلیل داده‌های کاربران
  • 27. کاربرد تحلیل متن در بهبود خدمات و رضایت‌سنجی عمومی
  • 28. بهینه‌سازی عملکرد الگوریتم‌های متن‌کاوی در مقیاس بزرگ
  • 29. تفسیر نتایج تحلیل‌های متنی برای تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر شواهد
  • 30. پروژه نهایی: طراحی سامانه پایش و تحلیل نظرات با R و Tableau
تگ‌ها: Tableau تحلیل احساسات تحلیل داده‌های متنی تحلیل نظرات کاربران داده‌کاوی زبان برنامه نویسی R علم داده متن کاوی نرم افزار تبلو هوش تجاری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.