کتاب آموزش کاربردی تشخیص اشیاء با مدل‌های پیشرفته CLIP و یادگیری صفر-شات با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی تشخیص اشیاء با مدل‌های پیشرفته CLIP و یادگیری صفر-شات

موضوع کلی: هوش مصنوعی و بینایی ماشین

موضوع میانی: یادگیری ماشین و پردازش تصویر با مدل‌های زبانی-تصویری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و نقش بینایی ماشین در عصر هوش مصنوعی
  • 2. آشنایی با مفاهیم تشخیص اشیاء در تصاویر دیجیتال
  • 3. معرفی مدل‌های زبانی-تصویری و معماری CLIP
  • 4. بررسی نقش فضای برداری مشترک در مدل‌های CLIP
  • 5. کاربرد یادگیری صفر-شات در شناسایی اشیاء بدون آموزش اختصاصی
  • 6. آموزش نصب و پیکربندی کتابخانه‌های مورد نیاز در محیط پایتون
  • 7. کار با مجموعه‌داده‌های استاندارد تصاویر در بینایی ماشین
  • 8. پیش‌پردازش و نرمال‌سازی تصاویر برای ورودی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 9. رمزگذاری متنی در مدل CLIP و نحوه تعامل با ویژگی‌های بصری
  • 10. استخراج ویژگی‌های تصویری با استفاده از انکودر بینایی CLIP
  • 11. محاسبه شباهت کسینوسی میان بردارهای متن و تصویر
  • 12. پیاده‌سازی الگوریتم پایه برای تشخیص اشیاء با مدل CLIP
  • 13. استفاده از پرامپت‌نویسی مهندسی‌شده برای بهبود دقت تشخیص
  • 14. بهینه‌سازی سرعت استنتاج در مدل‌های Zero-Shot
  • 15. مدیریت حافظه و پردازش دسته‌ای تصاویر در تشخیص اشیاء
  • 16. ارزیابی دقت مدل با استفاده از معیارهای استاندارد بینایی ماشین
  • 17. به‌کارگیری تکنیک‌های کاهش ابعاد برای تحلیل بردارهای ویژگی
  • 18. ترکیب CLIP با مدل‌های تشخیص شیء کلاسیک مانند YOLO
  • 19. آموزش روش‌های پیاده‌سازی تشخیص اشیاء در ویدیوهای زنده
  • 20. استفاده از تکنیک‌های یادگیری چندنمونه‌ای در محیط‌های محدود
  • 21. روش‌های افزایش دقت مدل برای اشیاء با جزئیات پیچیده
  • 22. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی-تصویری با استفاده از داده‌های بومی
  • 23. بررسی چالش‌های سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی و راهکارهای اخلاقی
  • 24. پیاده‌سازی رابط کاربری ساده برای نمایش نتایج تشخیص اشیاء
  • 25. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل برای اجرا روی سیستم‌های با منابع محدود
  • 26. استقرار مدل‌های تشخیص اشیاء در محیط‌های تولیدی
  • 27. امنیت در مدل‌های بینایی ماشین و پیشگیری از حملات خصمانه
  • 28. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج تحلیل‌های تصویری
  • 29. حل مسائل دنیای واقعی با استفاده از مدل‌های Zero-Shot
  • 30. چشم‌انداز آینده مدل‌های چندوجهی در صنعت و پژوهش‌های داخلی
تگ‌ها: بینایی ماشین پردازش تصویر پردازش تصویر با هوش مصنوعی تشخیص اشیاء شبکه‌های عصبی مدل CLIP هوش مصنوعی هوش مصنوعی پیشرفته یادگیری صفر-شات یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.