کتاب اصول توسعه اپلیکیشن‌های کارآمد با بهره‌گیری از مدیریت خودکار حافظه (Garbage Collection) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول توسعه اپلیکیشن‌های کارآمد با بهره‌گیری از مدیریت خودکار حافظه (Garbage Collection)

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعهٔ سامانه‌های دیجیتال

موضوع میانی: مدیریت حافظه و بهینه‌سازی عملکرد در برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدیریت حافظه در سیستم‌های رایانه‌ای
  • 2. نقش حافظه در چرخه حیات نرم‌افزار
  • 3. معماری حافظه در زبان‌های سطح بالا
  • 4. مفهوم مدیریت خودکار حافظه و ضرورت آن
  • 5. بررسی تفاوت‌های مدیریت دستی و خودکار حافظه
  • 6. آشنایی با پشته و پشته‌گاه در مدیریت حافظه
  • 7. نحوه تخصیص و آزادسازی منابع در زمان اجرا
  • 8. مبانی الگوریتم‌های شمارش ارجاع
  • 9. شناسایی اشیاء غیرقابل دسترس در حافظه
  • 10. آشنایی با الگوریتم مارک و سوئیپ
  • 11. بهینه‌سازی فضای حافظه در برنامه‌های کاربردی
  • 12. نشت حافظه و روش‌های شناسایی آن در کد
  • 13. مدیریت حافظه در ماشین مجازی جاوا
  • 14. بررسی عملکرد جمع‌آوری‌کننده زباله در دات‌نت
  • 15. تأثیر مدیریت حافظه بر کارایی سیستم‌های توزیع‌شده
  • 16. پدیده‌های متوقف‌کننده در جمع‌آوری زباله
  • 17. روش‌های کاهش وقفه‌های ناشی از مدیریت حافظه
  • 18. مدیریت حافظه در توسعه اپلیکیشن‌های موبایل
  • 19. تکنیک‌های بهینه‌سازی تخصیص اشیاء در کد
  • 20. بررسی تأثیر شی‌گرایی بر مصرف حافظه
  • 21. استفاده از ساختارهای داده بهینه برای مدیریت حافظه
  • 22. شناسایی و رفع نقاط داغ در مصرف حافظه
  • 23. تکنیک‌های بازیافت اشیاء در برنامه‌نویسی
  • 24. مدیریت حافظه در پایگاه‌های داده و کش‌های محلی
  • 25. معرفی ابزارهای پروفایلینگ حافظه
  • 26. تحلیل گزارش‌های مصرف حافظه با ابزارهای استاندارد
  • 27. بهینه‌سازی عملکرد در سیستم‌های با محدودیت منابع
  • 28. الگوهای طراحی برای کاهش مصرف حافظه
  • 29. تأثیر نوع داده‌ها بر اشغال حافظه
  • 30. مدیریت حافظه در محیط‌های چندنخی
  • 31. جلوگیری از ایجاد حلقه‌های ارجاعی در کد
  • 32. استفاده از ارجاعات ضعیف برای مدیریت بهینه
  • 33. تنظیمات و پارامترهای جمع‌آوری‌کننده زباله
  • 34. بهترین شیوه‌های کدنویسی برای مدیریت خودکار حافظه
  • 35. مدیریت حافظه در برنامه‌های کاربردی بزرگ‌مقیاس
  • 36. ارزیابی عملکرد برنامه با استفاده از معیارهای حافظه
  • 37. اصول طراحی نرم‌افزار با رویکرد صرفه‌جویی در منابع
  • 38. مستندسازی و تحلیل چرخه حیات اشیاء در اپلیکیشن
  • 39. آشنایی با مفاهیم محلی‌بودن داده‌ها در حافظه
  • 40. استراتژی‌های پیشرفته برای مدیریت حافظه در مقیاس بالا
تگ‌ها: Garbage Collection برنامه‌نویسی GC برنامه‌نویسی پیشرفته بهینه‌سازی عملکرد توسعه اپلیکیشن توسعه نرم‌افزار مدیریت حافظه مهندسی نرم‌افزار

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.