کتاب تسلط بر طراحی و پیاده‌سازی انبارهای داده با Informatica PowerCenter (از مقدماتی تا پیشرفته) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر طراحی و پیاده‌سازی انبارهای داده با Informatica PowerCenter (از مقدماتی تا پیشرفته)

موضوع کلی: مهندسی داده و هوش تجاری (Business Intelligence)

موضوع میانی: مدیریت یکپارچه‌سازی داده‌ها (Data Integration) و ابزارهای ETL

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مفاهیم پایه در انبار داده و هوش تجاری
• 2. معماری سیستم‌های یکپارچه‌سازی داده
• 3. آشنایی با محیط طراحی Informatica PowerCenter
• 4. مدیریت مخزن و اتصال به پایگاه داده
• 5. نصب و پیکربندی سرویس‌های PowerCenter
• 6. مفاهیم منبع و هدف در جریان‌های داده
• 7. طراحی و تعریف منابع داده‌ای رابطه‌ای
• 8. طراحی و تعریف اهداف داده‌ای و جداول هدف
• 9. ایجاد و مدیریت نگاشت‌های ساده
• 10. استفاده از ترنسفورمیشن‌های اصلی Source Qualifier
• 11. کار با ترنسفورمیشن Expression برای پردازش داده
• 12. مدیریت خطاها و داده‌های نامعتبر
• 13. استفاده از ترنسفورمیشن Filter برای جداسازی داده‌ها
• 14. کار با ترنسفورمیشن Router برای توزیع داده
• 15. پیاده‌سازی منطق‌های شرطی با استفاده از ترنسفورمیشن‌های پیشرفته
• 16. مدیریت کلیدهای اصلی و خارجی در بارگذاری داده
• 17. پیاده‌سازی جداول ابعادی و حقایق در انبار داده
• 18. کار با ترنسفورمیشن Joiner برای ترکیب منابع مختلف
• 19. استفاده از Lookup برای غنی‌سازی داده‌ها
• 20. پیاده‌سازی استراتژی‌های SCD نوع یک و دو
• 21. کار با ترنسفورمیشن Update Strategy
• 22. مدیریت تراکنش‌ها و نقاط بازیابی در بارگذاری
• 23. طراحی جریان‌های کاری Workflow و وظایف Task
• 24. پیکربندی زمان‌بندی و اجرای خودکار جریان‌های کاری
• 25. مدیریت متغیرها و پارامترها در نگاشت‌ها
• 26. استفاده از فایل‌های پارامتر برای انعطاف‌پذیری سیستم
• 27. کار با ترنسفورمیشن‌های Aggregator و Normalizer
• 28. مدیریت داده‌های تکراری با ترنسفورمیشن Rank و Sorter
• 29. پیاده‌سازی معماری ELT در بسترهای مدرن
• 30. بهینه‌سازی عملکرد در نگاشت‌های سنگین
• 31. مانیتورینگ و عیب‌یابی جریان‌های کاری در Workflow Monitor
• 32. بررسی لاگ‌ها و تحلیل خطاهای زمان اجرا
• 33. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازیابی داده در صورت بروز خطا
• 34. امنیت در انتقال داده و رعایت حریم خصوصی
• 35. مستندسازی پروژه‌های یکپارچه‌سازی داده
• 36. استفاده از قابلیت‌های Versioning در مخزن
• 37. مدیریت کاربران و سطوح دسترسی در ابزار
• 38. انتقال کد بین محیط‌های توسعه، تست و عملیاتی
• 39. کار با ترنسفورمیشن‌های مبتنی بر Java در پردازش‌های خاص
• 40. استفاده از دستورات SQL سفارشی در جریان‌های داده
• 41. یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع غیررابطه‌ای
• 42. کار با ترنسفورمیشن Transaction Control
• 43. پیاده‌سازی مکانیزم‌های افزایش کارایی در مقیاس بالا
• 44. تکنیک‌های پیشرفته در مدل‌سازی انبار داده
• 45. بررسی موردی: طراحی یک فرآیند ETL کامل برای سیستم‌های مالی
• 46. تست و اعتبارسنجی کیفیت داده‌ها
• 47. استقرار و نگهداری بلندمدت سیستم‌های یکپارچه‌سازی