کتاب تسلط بر تحلیل داده و گزارش‌گیری پیشرفته با استفاده از Power BI و DAX در محیط کسب‌وکار با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر تحلیل داده و گزارش‌گیری پیشرفته با استفاده از Power BI و DAX در محیط کسب‌وکار

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند کسب‌وکار

موضوع میانی: ابزارهای هوش تجاری و تحلیل داده‌های سازمانی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم هوش تجاری در سازمان‌های مدرن
• 2. معماری اکوسیستم تحلیل داده در مایکروسافت
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط Power BI Desktop
• 4. آشنایی با رابط کاربری و جریان کاری در Power BI
• 5. اتصال به منابع داده‌ای داخلی و خارجی
• 6. اصول پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها در Power Query
• 7. تبدیل و تغییر ساختار جداول با استفاده از Power Query Editor
• 8. استفاده از زبان M برای خودکارسازی فرآیندهای داده‌ای
• 9. مدیریت داده‌های حجیم و بهینه‌سازی بارگذاری
• 10. مفاهیم مدل‌سازی داده و روابط بین جداول در Power Pivot
• 11. ایجاد طرح‌واره‌های ستاره‌ای و اسنوفلیک در مدل داده
• 12. اصول طراحی جداول تقویم و زمان در مدل‌سازی کسب‌وکار
• 13. مقدمه‌ای بر زبان فرمول‌نویسی DAX
• 14. توابع محاسباتی پایه و کار با ستون‌های محاسباتی
• 15. درک تفاوت ستون‌های محاسباتی و معیارهای اندازه‌گیری
• 16. کار با توابع تجمعی و آماری در DAX
• 17. مدیریت روابط فیلترینگ و توابع هوش زمانی
• 18. پیاده‌سازی شاخص‌های کلیدی عملکرد در محیط کسب‌وکار
• 19. توابع پیشرفته فیلترینگ و متغیرها در DAX
• 20. تحلیل روندها و پیش‌بینی داده‌ها با ابزارهای داخلی
• 21. اصول طراحی داشبوردهای مدیریتی کاربرپسند
• 22. انتخاب نمودارها و ویژوال‌های مناسب برای گزارش‌گیری
• 23. استفاده از فیلترها و اسلایسرها برای تحلیل تعاملی
• 24. طراحی گزارش‌های داینامیک با استفاده از بوک‌مارک‌ها
• 25. پیاده‌سازی قابلیت‌های حفاری داده در گزارش‌ها
• 26. امنیت داده‌ها و سطح دسترسی در Power BI
• 27. نحوه انتشار گزارش‌ها در Power BI Service
• 28. مدیریت فضای کاری و اشتراک‌گذاری امن گزارش‌ها
• 29. اتصال به داشبوردها از طریق دستگاه‌های موبایل
• 30. خودکارسازی به‌روزرسانی داده‌ها در محیط ابری
• 31. یکپارچه‌سازی Power BI با اکسل و سایر ابزارهای آفیس
• 32. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های Power BI
• 33. تحلیل حساسیت و سناریوهای "چه می‌شود اگر"
• 34. بهینه‌سازی عملکرد گزارش‌ها و کاهش زمان بارگذاری
• 35. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در مدل‌سازی داده
• 36. مطالعه موردی تحلیل فروش و موجودی کالا
• 37. پیاده‌سازی گزارش‌های مالی و تحلیل سود و زیان
• 38. گزارش‌گیری از منابع داده‌ای غیرساختاریافته
• 39. مدیریت و نگهداری بلندمدت گزارش‌های سازمانی
• 40. تدوین استراتژی داده‌محور در محیط کسب‌وکار داخلی