کتاب جامع مدیریت و تحلیل داده‌ها: از واردسازی فایل‌های CSV تا کوئری‌نویسی در Cloud SQL با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع مدیریت و تحلیل داده‌ها: از واردسازی فایل‌های CSV تا کوئری‌نویسی در Cloud SQL

موضوع کلی: علوم داده و مدیریت پایگاه‌داده

موضوع میانی: کار با پایگاه‌داده‌های ابری و تحلیل داده‌های ساختاریافته

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای در محیط‌های ابری
• 2. معرفی معماری سرویس‌های پایگاه‌داده ابری
• 3. آشنایی با محیط کاربری و کنسول مدیریت پایگاه‌داده
• 4. اصول طراحی جداول و ساختار داده‌های ساختاریافته
• 5. مفاهیم کلیدی در کلیدهای اصلی و خارجی
• 6. بررسی فرمت‌های داده‌ای و جایگاه فایل‌های CSV در تبادل داده
• 7. پیش‌نیازهای امنیتی و تنظیمات دسترسی در پایگاه‌داده ابری
• 8. ایجاد نمونه پایگاه‌داده در محیط Cloud SQL
• 9. پیکربندی اتصالات و امنیت شبکه در سرویس‌های ابری
• 10. روش‌های استاندارد آماده‌سازی فایل‌های CSV برای واردسازی
• 11. بررسی انواع داده‌ها و نگاشت آن‌ها به جداول پایگاه‌داده
• 12. استفاده از ابزارهای خط فرمان برای مدیریت پایگاه‌داده
• 13. فرآیند واردسازی داده‌ها از فایل‌های متنی به جداول
• 14. مدیریت خطاها و رفع مشکلات در زمان انتقال داده
• 15. اصول مقدماتی زبان پرس‌وجوی ساختاریافته SQL
• 16. استفاده از دستور SELECT برای بازیابی داده‌ها
• 17. فیلتر کردن داده‌ها با استفاده از شرط‌های WHERE
• 18. مرتب‌سازی و محدود کردن نتایج خروجی
• 19. کار با عملگرهای منطقی و مقایسه‌ای در تحلیل داده
• 20. استفاده از توابع تجمعی در تحلیل‌های آماری
• 21. گروه‌بندی داده‌ها با استفاده از دستور GROUP BY
• 22. اعمال شرط بر گروه‌ها با دستور HAVING
• 23. ترکیب جداول با استفاده از عملگرهای JOIN
• 24. آشنایی با انواع ارتباطات میان جداول و پیاده‌سازی آن‌ها
• 25. استفاده از زیرپرس‌وجوها برای تحلیل‌های پیچیده
• 26. مدیریت رکوردهای تکراری و پاک‌سازی داده‌ها
• 27. به‌روزرسانی و اصلاح داده‌ها در پایگاه‌داده
• 28. حذف داده‌های غیرضروری و مدیریت فضای ذخیره‌سازی
• 29. استفاده از ایندکس‌ها برای بهینه‌سازی سرعت پرس‌وجوها
• 30. مفاهیم دیدگاه‌ها یا Viewها در مدیریت داده
• 31. ایجاد گزارش‌های تحلیلی ساده با استفاده از دستورات SQL
• 32. استفاده از توابع تاریخ و زمان در تحلیل داده‌های زمانی
• 33. کار با توابع متنی برای تغییر فرمت داده‌های وارد شده
• 34. آشنایی با تراکنش‌ها و تضمین یکپارچگی داده‌ها
• 35. تهیه نسخه پشتیبان و بازیابی اطلاعات در محیط ابری
• 36. مانیتورینگ عملکرد و بهینه‌سازی پرس‌وجوهای کند
• 37. امنیت داده‌ها و مدیریت سطوح دسترسی کاربران
• 38. اصول اخلاقی و قانونی در صیانت از داده‌های کاربران
• 39. بررسی نهایی و یکپارچه‌سازی پروژه‌های تحلیل داده
• 40. ارائه گزارش‌های کاربردی از نتایج تحلیل‌های انجام شده