کتاب معماری و بهینه‌سازی سامانه‌های مدیریت داده‌های کلان (Big Data) با رویکرد مهندسی پایگاه‌داده با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری و بهینه‌سازی سامانه‌های مدیریت داده‌های کلان (Big Data) با رویکرد مهندسی پایگاه‌داده

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی داده

موضوع میانی: طراحی و مدیریت پایگاه‌داده‌های پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی نظری و معماری سامانه‌های مدیریت داده‌های کلان
• 2. تحلیل و مدل‌سازی داده‌ها در مقیاس بزرگ
• 3. اصول طراحی پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای پیشرفته و نرمال‌سازی
• 4. مدیریت حافظه و ساختارهای ذخیره‌سازی در پایگاه‌های داده
• 5. الگوریتم‌های نمایه‌سازی و بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده
• 6. آشنایی با مدل‌های داده غیررابطه‌ای و پایگاه‌های داده NoSQL
• 7. معماری توزیع‌شده و مفاهیم پارتیشن‌بندی داده‌ها
• 8. مدیریت تراکنش‌ها و تضمین سازگاری در سیستم‌های توزیع‌شده
• 9. اصول کپ (CAP) در طراحی سیستم‌های داده‌محور
• 10. معرفی اکوسیستم هدوپ و پردازش توزیع‌شده
• 11. مدیریت و پردازش داده‌ها با استفاده از آپاچی اسپارک
• 12. طراحی انبارهای داده (Data Warehouse) مقیاس‌پذیر
• 13. استراتژی‌های استخراج، تبدیل و بارگذاری داده‌ها (ETL)
• 14. کاربرد مدل‌سازی ابعادی در انبارهای داده مدرن
• 15. مدیریت داده‌های حجیم در فضای ابری با رعایت استانداردهای امنیتی
• 16. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای تحلیلی در پایگاه‌های داده ستونی
• 17. مفهوم دریاچه داده (Data Lake) و معماری‌های نوین
• 18. حکمرانی داده و رعایت استانداردهای امنیت اطلاعات
• 19. روش‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه در سامانه‌های بزرگ
• 20. مانیتورینگ و تحلیل عملکرد پایگاه‌های داده در شرایط عملیاتی
• 21. مدیریت هم‌زمانی و مقیاس‌پذیری افقی در کلاسترها
• 22. بهینه‌سازی مصرف منابع سخت‌افزاری در پایگاه‌های داده
• 23. یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع ناهمگون
• 24. امنیت در پایگاه‌های داده و کنترل دسترسی بر اساس نقش
• 25. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده‌ها برای کاهش هزینه‌های ذخیره‌سازی
• 26. تحلیل و عیب‌یابی گلوگاه‌های عملکردی در سیستم‌های داده
• 27. معماری‌های داده‌محور برای سامانه‌های هوش مصنوعی
• 28. استفاده از پایگاه‌های داده گراف در تحلیل روابط پیچیده داده‌ای
• 29. مدیریت داده‌های سری زمانی (Time Series) در مقیاس کلان
• 30. ارزیابی و انتخاب تکنولوژی‌های ذخیره‌سازی بر اساس نیازهای عملیاتی
• 31. طراحی زیرساخت‌های داده برای سامانه‌های بلادرنگ (Real-time)
• 32. مهاجرت داده‌ها و نوسازی سامانه‌های مدیریت داده قدیمی
• 33. استراتژی‌های کشینگ (Caching) برای افزایش سرعت دسترسی
• 34. مدیریت متاداده‌ها و کاتالوگ داده در سازمان‌ها
• 35. پیاده‌سازی حریم خصوصی در پایگاه‌های داده با رعایت قوانین ملی
• 36. بررسی نقش پایگاه‌های داده در توسعه سامانه‌های بومی
• 37. تکنیک‌های پیشرفته برای بهینه‌سازی ایندکس‌های ترکیبی
• 38. مدیریت توزیع بار در پایگاه‌های داده توزیع‌شده
• 39. تست عملکرد و استرس در سیستم‌های داده‌محور
• 40. چشم‌انداز آینده مهندسی داده و مدیریت کلان‌داده‌ها