کتاب راهکارهای نوین در مدیریت منابع و افزایش بهره‌وری در استقرار مدل‌های زبانی بزرگ با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در مدیریت منابع و افزایش بهره‌وری در استقرار مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان‌های طبیعی

موضوع میانی: بهینه‌سازی و مدیریت منابع در مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و معماری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. نقش مدیریت منابع در استقرار بهینه مدل‌های زبانی
  • 3. چالش‌های محاسباتی در استقرار مدل‌های بزرگ در مقیاس صنعتی
  • 4. آشنایی با سخت‌افزارهای شتاب‌دهنده برای پردازش زبان طبیعی
  • 5. بررسی چرخه‌های حیات مدل‌های زبانی از آموزش تا استنتاج
  • 6. مفاهیم پایه در مدیریت حافظه گرافیکی در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 7. استراتژی‌های موازی‌سازی مدل برای کاهش مصرف منابع
  • 8. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل و تأثیر آن بر بهره‌وری
  • 9. مفهوم چندگانه سازی منابع در سرویس‌دهی به مدل‌های زبانی
  • 10. روش‌های تخصیص پویا و اشتراک منابع سخت‌افزاری
  • 11. بهینه‌سازی توان عملیاتی در سیستم‌های استنتاج مدل
  • 12. کاهش تأخیر در پاسخ‌گویی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 13. استراتژی‌های پیش‌کش کردن وزن‌های مدل در حافظه
  • 14. مدیریت صف و اولویت‌بندی درخواست‌ها در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 15. تکنیک‌های کوانتیزاسیون برای کاهش ردپای حافظه
  • 16. روش‌های تقطیر دانش برای ایجاد مدل‌های سبک و کارآمد
  • 17. پیاده‌سازی استراتژی‌های کشینگ برای پاسخ‌های تکراری
  • 18. ملاحظات امنیتی در مدیریت منابع و استقرار مدل‌ها
  • 19. بررسی معماری‌های توزیع‌شده برای پردازش زبان‌های طبیعی
  • 20. اصول مقیاس‌پذیری افقی در کلاسترهای پردازشی
  • 21. مدیریت حافظه غیرمتمرکز در خوشه‌های پردازش گرافیکی
  • 22. تکنیک‌های کاهش هزینه‌های محاسباتی در سرویس‌های مبتنی بر متن
  • 23. مانیتورینگ و پایش عملکرد منابع در زمان واقعی
  • 24. روش‌های عیب‌یابی و رفع گلوگاه‌های پردازشی در مدل‌ها
  • 25. استانداردهای بهینه‌سازی انرژی در مراکز داده هوش مصنوعی
  • 26. پیاده‌سازی راهکارهای چندمستأجری برای اشتراک منابع
  • 27. مدیریت منابع در آموزش تطبیقی و تنظیم دقیق مدل‌ها
  • 28. تأثیر ساختار داده‌ها بر سرعت پردازش در مدل‌های ترنسفورمر
  • 29. راهکارهای نوین در مدیریت حافظه پنهان برای متون طولانی
  • 30. ارزیابی کارایی مدل‌های بهینه‌سازی شده در محیط عملیاتی
  • 31. پیاده‌سازی سیستم‌های استنتاج با قابلیت دسترسی بالا
  • 32. اصول طراحی زیرساخت‌های پایدار برای مدل‌های زبانی
  • 33. آینده مدیریت منابع در هوش مصنوعی و مدل‌های چندوجهی
تگ‌ها: استقرار مدل‌های LLM بهره‌وری سرورهای هوش مصنوعی بهینه‌سازی هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی تکنیک‌های استقرار مدل کاهش هزینه محاسباتی مدل‌های زبانی بزرگ مدیریت حافظه در هوش مصنوعی مدیریت منابع پردازشی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.