کتاب آموزش ساخت اپلیکیشن‌های هوشمند با فلاتر و APIهای هوش مصنوعی مولد با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش ساخت اپلیکیشن‌های هوشمند با فلاتر و APIهای هوش مصنوعی مولد

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. معرفی پلتفرم فلاتر برای توسعه اپلیکیشن‌های مدرن
• 3. آشنایی با معماری مدل‌های هوش مصنوعی مولد
• 4. نحوه عملکرد رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی API
• 5. آماده‌سازی محیط توسعه و نصب ابزارهای مورد نیاز
• 6. ساختار پروژه و مدیریت وابستگی‌ها در فلاتر
• 7. بررسی مستندات APIهای هوش مصنوعی
• 8. مدیریت کلیدهای امنیتی و احراز هویت در اپلیکیشن
• 9. طراحی رابط کاربری چت‌بات با ویجت‌های فلاتر
• 10. پیاده‌سازی صفحه نمایش پیام‌ها و تاریخچه گفتگو
• 11. مدیریت وضعیت برنامه با استفاده از پکیج‌های استاندارد
• 12. ارسال اولین درخواست به API و دریافت پاسخ متنی
• 13. مدیریت خطاهای شبکه و استثنائات در ارتباط با سرویس
• 14. پردازش پاسخ‌های دریافتی از سرورهای هوش مصنوعی
• 15. پیاده‌سازی قابلیت تایپ زنده و نمایش در حال نوشتن
• 16. طراحی سیستم ذخیره‌سازی محلی برای تاریخچه گفتگوها
• 17. استفاده از پایگاه داده‌های سبک در فلاتر برای مدیریت داده‌ها
• 18. شخصی‌سازی تجربه کاربری و تم‌های رنگی در اپلیکیشن
• 19. بهینه‌سازی مصرف داده و کاهش تاخیر در پاسخ‌دهی
• 20. امنیت در تبادل داده با سرورهای هوش مصنوعی
• 21. فیلترینگ و اعتبارسنجی ورودی‌های کاربر
• 22. بررسی محدودیت‌های فنی و هزینه‌های استفاده از API
• 23. پیاده‌سازی امکان کپی و اشتراک‌گذاری محتوای تولید شده
• 24. افزودن قابلیت تنظیمات و مدیریت پروفایل کاربر
• 25. استفاده از کتابخانه‌های مدیریت وضعیت پیشرفته
• 26. معماری تمیز در پروژه‌های فلاتر مبتنی بر هوش مصنوعی
• 27. تست و اشکال‌زدایی اپلیکیشن‌های متصل به API
• 28. نکات مربوط به حریم خصوصی و امنیت داده‌های کاربر
• 29. بهینه‌سازی عملکرد اپلیکیشن در محیط‌های مختلف
• 30. اصول طراحی رابط کاربری برای تعامل با هوش مصنوعی
• 31. پیاده‌سازی قابلیت‌های صوتی در تعامل با مدل‌های زبانی
• 32. استفاده از سرویس‌های تحلیل داده برای بهبود تجربه کاربری
• 33. مستندسازی کد و نگهداری پروژه‌های هوشمند
• 34. آماده‌سازی برای انتشار در فروشگاه‌های داخلی
• 35. مدیریت نسخه‌گذاری و به‌روزرسانی‌های هوشمند
• 36. اخلاق در استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی
• 37. راهکارهای افزایش دقت در پاسخ‌های مدل
• 38. یکپارچه‌سازی با سرویس‌های ابری داخلی
• 39. تجزیه و تحلیل بازخورد کاربران در اپلیکیشن‌های هوشمند
• 40. مسیرهای پیشرفت در حوزه توسعه نرم‌افزارهای هوش مصنوعی