کتاب اصول و کاربردهای آزمون فرضیه در تحلیل داده‌های علمی و صنعتی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و کاربردهای آزمون فرضیه در تحلیل داده‌های علمی و صنعتی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: مدل‌سازی و استنتاج آماری در تحلیل داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی استنتاج آماری و نقش فرضیه‌ها در پژوهش‌های علمی
  • 2. تعریف دقیق جامعه آماری و نمونه‌گیری تصادفی
  • 3. مفاهیم پایه احتمال در تحلیل داده‌ها
  • 4. توزیع‌های احتمالی و کاربرد آن‌ها در مدل‌سازی
  • 5. فرضیه صفر و فرضیه مقابل در مطالعات کاربردی
  • 6. خطاهای نوع اول و نوع دوم در تصمیم‌گیری آماری
  • 7. سطح معناداری و بازه اطمینان در ارزیابی داده‌ها
  • 8. توان آماری و اهمیت حجم نمونه در طراحی آزمایش‌ها
  • 9. آزمون‌های پارامتریک و پیش‌فرض‌های مربوط به توزیع نرمال
  • 10. آزمون تی استیودنت برای مقایسه میانگین گروه‌ها
  • 11. تحلیل واریانس یک‌طرفه برای مقایسه چندین جامعه
  • 12. آزمون‌های ناپارامتریک در تحلیل داده‌های با توزیع غیرنرمال
  • 13. آزمون‌های کای‌اسکوئر برای تحلیل داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 14. همبستگی پیرسون و سنجش روابط خطی بین متغیرها
  • 15. رگرسیون خطی ساده و پیش‌بینی بر اساس متغیرهای مستقل
  • 16. مبانی رگرسیون چندگانه در تحلیل‌های پیچیده
  • 17. روش‌های انتخاب مدل و جلوگیری از بیش‌برازش
  • 18. تحلیل باقی‌مانده‌ها برای بررسی اعتبار مدل‌های آماری
  • 19. اثر اندازه و اهمیت عملی در مقابل اهمیت آماری
  • 20. تکنیک‌های بازنمونه‌گیری و بوت‌استرپینگ در استنتاج
  • 21. روش‌های بیزی در تحلیل فرضیه‌ها و به‌روزرسانی باورها
  • 22. تحلیل سری‌های زمانی و آزمون فرضیه در داده‌های وابسته
  • 23. کاربرد تحلیل مؤلفه‌های اصلی در کاهش ابعاد داده‌ها
  • 24. تفسیر نتایج آماری در گزارش‌های فنی و مدیریتی
  • 25. اصول اخلاق در تحلیل داده و گزارش‌دهی صادقانه نتایج
  • 26. مستندسازی مراحل آزمون فرضیه برای تکرارپذیری علمی
  • 27. کاربرد آزمون‌های آماری در کنترل کیفیت صنعتی
  • 28. استفاده از نرم‌افزارهای محاسباتی برای اجرای آزمون‌ها
  • 29. تحلیل داده‌های مفقود و تأثیر آن بر استنتاج آماری
  • 30. آشنایی با آزمون‌های چندگانه و روش‌های اصلاح نرخ کشف کاذب
  • 31. بررسی ناهمسانی واریانس و تأثیر آن بر مدل‌های آماری
  • 32. مبانی تحلیل هم‌بستگی رتبه‌ای اسپیرمن
  • 33. آزمون‌های مقایسه زوجی پس از تحلیل واریانس
  • 34. ارزیابی پایداری مدل‌های پیش‌بینی در شرایط مختلف
  • 35. نقش داده‌های پرت در نتایج استنباط آماری
  • 36. روش‌های گرافیکی برای نمایش نتایج آزمون فرضیه
  • 37. محدودیت‌های استدلال آماری در تصمیم‌گیری‌های کلان
  • 38. یکپارچه‌سازی مدل‌های آماری در فرآیندهای تحقیق و توسعه
  • 39. مبانی استنتاج در مدل‌های طبقه‌بندی داده‌ها
  • 40. خلاصه و چشم‌انداز آینده تحلیل‌های آماری در صنعت
تگ‌ها: Hector Gil Marin آزمون فرضیه استنتاج آماری تحلیل آماری تحلیل داده‌های علمی علوم داده مدل‌سازی داده‌ها یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.