کتاب جامع آمادگی آزمون خدمات ابری (AWS) با رویکرد زیرساخت‌های نوین شبکه با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آمادگی آزمون خدمات ابری (AWS) با رویکرد زیرساخت‌های نوین شبکه

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: رایانش ابری و زیرساخت‌های شبکه

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مفاهیم پایه و تعاریف رایانش ابری
• 2. مدل‌های استقرار در رایانش ابری
• 3. مدل‌های خدمات ابری شامل IaaS و PaaS و SaaS
• 4. مزایای اقتصادی و مدل پرداخت به میزان مصرف
• 5. امنیت و مسئولیت‌های مشترک در فضای ابری
• 6. معرفی زیرساخت‌های جهانی و مناطق در دسترس AWS
• 7. آشنایی با سرویس‌های محاسباتی در AWS
• 8. مدیریت نمونه‌های مجازی با سرویس EC2
• 9. آشنایی با سرویس‌های کانتینری و مدیریت بار کاری
• 10. سرویس‌های ذخیره‌سازی اشیاء در فضای ابری
• 11. مدیریت سیستم‌های فایل و ذخیره‌سازی داده‌های ساختاریافته
• 12. مبانی شبکه‌های مجازی در فضای ابری
• 13. پیکربندی زیرشبکه‌ها و جداول مسیریابی در VPC
• 14. امنیت شبکه و کنترل دسترسی با استفاده از گروه‌های امنیتی
• 15. مفاهیم اولیه پایگاه داده‌های رابطه‌ای در فضای ابری
• 16. خدمات پایگاه داده غیررابطه‌ای و کاربردهای آن
• 17. مدیریت هویت و دسترسی کاربران در فضای ابری
• 18. اصول رمزنگاری و مدیریت کلیدهای امنیتی
• 19. نظارت بر عملکرد سیستم‌ها و ثبت وقایع
• 20. ابزارهای مدیریت و پایش زیرساخت در AWS
• 21. مقیاس‌پذیری خودکار و تعادل بار در شبکه‌های ابری
• 22. اصول بازیابی پس از حادثه و تداوم کسب‌وکار
• 23. سرویس‌های پیام‌رسان و معماری‌های مبتنی بر رویداد
• 24. مفاهیم محاسبات بدون سرور
• 25. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی منابع ابری
• 26. چارچوب‌های تعالی عملیاتی در طراحی زیرساخت
• 27. استفاده از زیرساخت به عنوان کد برای خودکارسازی
• 28. پروتکل‌های ارتباطی و اتصال امن به محیط ابری
• 29. مبانی رایانش لبه و کاربردهای آن در شبکه
• 30. انطباق با استانداردهای امنیتی و حاکمیت داده
• 31. روش‌های انتقال داده‌های حجیم به فضای ابری
• 32. تأمین امنیت در لایه‌های مختلف شبکه
• 33. راهکارهای پشتیبان‌گیری از داده‌های حیاتی
• 34. مدیریت دسترسی‌های ممتاز و کنترل‌های نظارتی
• 35. تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد در محیط‌های توزیع‌شده
• 36. آشنایی با سرویس‌های تحلیل داده در مقیاس بزرگ
• 37. مفاهیم اولیه یادگیری ماشین در خدمات ابری
• 38. آشنایی با سرویس‌های مدیریت پیکربندی و استقرار
• 39. آمادگی برای آزمون و تحلیل سناریوهای کاربردی