کتاب آموزش اصول منطق در برنامه‌نویسی با رویکرد مدل‌های پایدار (Stable Models) و پیاده‌سازی در محیط MiniKanren با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش اصول منطق در برنامه‌نویسی با رویکرد مدل‌های پایدار (Stable Models) و پیاده‌سازی در محیط MiniKanren

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: هوش مصنوعی و زبان‌های برنامه‌نویسی منطقی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی برنامه‌نویسی منطقی و پارادایم‌های اعلانی
  • 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی MiniKanren
  • 3. ساختار داده‌ها و متغیرهای منطقی در MiniKanren
  • 4. مفهوم اتحاد و یکپارچه‌سازی در برنامه‌نویسی منطقی
  • 5. عملیات جستجو در فضای حالت و عقب‌گرد
  • 6. تعریف روابط و اهداف در برنامه‌نویسی منطقی
  • 7. پیاده‌سازی عملگرهای منطقی پایه
  • 8. مفهوم نفی در برنامه‌نویسی منطقی
  • 9. چالش‌های معنایی در نفی کلاسیک و نفی به عنوان شکست
  • 10. مقدمه‌ای بر مدل‌های پایدار و منطق Stable Model
  • 11. تفاوت میان برنامه‌نویسی منطقی کلاسیک و مدل‌های پایدار
  • 12. ساختار پایه StableKanren و ویژگی‌های آن
  • 13. پیاده‌سازی قواعد استنتاج در محیط StableKanren
  • 14. مفهوم ارضای محدودیت‌ها در مدل‌های پایدار
  • 15. توابع بازگشتی و مدیریت حالات در مدل‌های پایدار
  • 16. الگوریتم‌های حل‌کننده برای مدل‌های پایدار
  • 17. مدیریت عدم قطعیت در برنامه‌نویسی منطقی
  • 18. پیاده‌سازی روابط بازگشتی پیچیده
  • 19. بهینه‌سازی جستجو در مدل‌های پایدار
  • 20. ترکیب قواعد منطقی و استنتاج ایجابی
  • 21. تحلیل پیچیدگی زمانی در برنامه‌نویسی منطقی
  • 22. پیاده‌سازی مفسر ساده برای زبان منطقی
  • 23. استفاده از مدل‌های پایدار در حل مسائل ترکیباتی
  • 24. مدیریت حافظه و کارایی در پیاده‌سازی‌های منطقی
  • 25. طراحی ساختارهای داده ایستا با استفاده از مدل‌های پایدار
  • 26. ارزیابی درستی و کامل بودن در مدل‌های پایدار
  • 27. کاربرد منطق در سیستم‌های خبره و پایگاه‌های دانش
  • 28. مدل‌سازی مسائل برنامه‌ریزی با استفاده از StableKanren
  • 29. بررسی روابط ترایایی و بازتابی در برنامه‌نویسی منطقی
  • 30. پیاده‌سازی الگوریتم‌های گراف در قالب برنامه‌نویسی منطقی
  • 31. تکنیک‌های اشکال‌زدایی در برنامه‌نویسی منطقی
  • 32. محدودیت‌های محاسباتی و تصمیم‌پذیری در منطق
  • 33. توسعه کتابخانه‌های منطقی در محیط‌های مدرن
  • 34. مقایسه عملکرد StableKanren با سایر حل‌کننده‌های منطقی
  • 35. پروژه نهایی: طراحی یک سیستم استنتاج منطقی مبتنی بر مدل‌های پایدار
تگ‌ها: MiniKanren StableKanren استیبل‌کنرن برنامه‌نویسی منطقی زبان‌های برنامه‌نویسی مدل‌های پایدار منطق محاسباتی مهندسی نرم‌افزار مینی‌کنرن هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.