کتاب راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی پایگاه‌های داده مقیاس‌پذیر در زیرساخت‌های ابری AWS با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی پایگاه‌های داده مقیاس‌پذیر در زیرساخت‌های ابری AWS

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و سامانه‌های رایانه‌ای

موضوع میانی: مدیریت و طراحی پایگاه‌های داده در محیط‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با سرویس‌های پایگاه داده در پلتفرم AWS
  • 2. اصول طراحی پایگاه داده‌های رابطه‌ای در محیط ابری
  • 3. آشنایی با سرویس Amazon RDS و قابلیت‌های آن
  • 4. انتخاب موتور پایگاه داده مناسب بر اساس نیازهای عملیاتی
  • 5. مدیریت چرخه حیات و پیکربندی نمونه‌های پایگاه داده
  • 6. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری عمودی و افقی در پایگاه‌های داده
  • 7. طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های داده‌ای نرمال‌سازی شده
  • 8. بهینه‌سازی پرس‌وجوها و ایندکس‌گذاری در محیط ابری
  • 9. امنیت داده‌ها و مدیریت دسترسی در سرویس‌های ابری
  • 10. پیاده‌سازی رمزنگاری داده‌ها در حال سکون و در حال انتقال
  • 11. استفاده از گروه‌های امنیتی و مدیریت فایروال‌های پایگاه داده
  • 12. راهکارهای پشتیبان‌گیری خودکار و بازیابی فاجعه
  • 13. طراحی سیستم‌های پایگاه داده با قابلیت دسترسی بالا
  • 14. مفاهیم تکثیر داده‌ها و ایجاد پایگاه داده‌های خواندنی
  • 15. آشنایی با Amazon Aurora و معماری توزیع‌شده آن
  • 16. مهاجرت داده‌ها از محیط‌های محلی به زیرساخت ابری AWS
  • 17. استفاده از سرویس AWS Database Migration Service
  • 18. آشنایی با پایگاه‌های داده غیررابطه‌ای و سرویس DynamoDB
  • 19. طراحی جداول و ایندکس‌ها در پایگاه داده‌های کلید-مقدار
  • 20. مدیریت ظرفیت خواندن و نوشتن در DynamoDB
  • 21. آشنایی با پایگاه داده‌های گراف و سرویس Amazon Neptune
  • 22. تحلیل و پایش عملکرد پایگاه داده با استفاده از CloudWatch
  • 23. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی منابع پایگاه داده در AWS
  • 24. استفاده از زیرساخت به‌عنوان کد برای استقرار پایگاه داده
  • 25. مفاهیم یکپارچگی داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 26. بررسی الگوهای طراحی برای برنامه‌های کاربردی مقیاس‌پذیر
  • 27. استراتژی‌های ذخیره‌سازی داده‌های حجیم و تحلیل آن‌ها
  • 28. به‌کارگیری کشینگ برای بهبود سرعت پاسخ‌دهی پایگاه داده
  • 29. اصول نگهداری و به‌روزرسانی سیستم‌های پایگاه داده ابری
  • 30. مدیریت تراکنش‌ها و تضمین سازگاری در محیط‌های توزیع‌شده
  • 31. ارزیابی عملکرد و عیب‌یابی پایگاه داده‌های ابری
  • 32. تطبیق استانداردهای امنیتی و حریم خصوصی در ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 33. کاربرد سرویس‌های مدیریت داده برای تحلیل‌های کسب‌وکار
  • 34. تجربه عملی در طراحی یک معماری پایگاه داده امن و مقیاس‌پذیر
تگ‌ها: پایگاه داده ابری پایگاه داده مقیاس‌پذیر خدمات ابری آمازون ذخیره‌سازی داده ابری زیرساخت ابری طراحی دیتابیس AWS مدیریت داده در فضای ابری معماری دیتابیس AWS

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.